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[속담으로 배우는 100가지 보안 습관-15] 돌다리도 두드려 보고 건너라(5)-루팅·탈옥, 편의보다 위험이 더 큰 이유

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[앵커]

YTN은 인공지능 도입으로 인한 법조계의 영향을 살펴보는 기획을 준비했습니다.

첫 순서로는, 인공지능이 얼마나 법률시장에 신선한 충격을 가져올 수 있는지 보여드리려 합니다.

비전문가가 인공지능만을 이용해 법률전문가인 변호사를 상대로 한 민·형사 분쟁을 모두 이긴 사례입니다.

이준엽 기자가 만나고 왔습니다.

[기자]

변호사 A 씨를 선임했던 박장호 씨는 의견서 작성을 놓고 마찰을 빚다 결국 계약을 해지했습니다.

그런데 해임 직후, 생각지도 못한 소송전이 시작됐습니다.

소속 법무법인이 미지급 수임료 510만 원을 더 내라며 민사소송을 냈고, A 변호사는 박 씨의 항의 방식이 협박이라며 형사 고소했습니다.

[박 장 호 / 법무법인 상대 '나 홀로 소송' 당사자 : 나는 이제 사건을 빨리 해결하려고 갔는데 오히려 이 변호사 때문에 사건이 2개가 더 늘어났네, 하면서 엄청난 배신감과 억울함이 들었습니다.]

같은 변호사를 상대로 하는 소송은 부담스럽다며 변호사 수임을 거절당하길 두 차례, 박 씨는 '나 홀로 소송'에 나섰습니다.

그런데 뜻밖에도 결과는 박 씨의 완승이었습니다.

경찰에서 사건을 혐의없음 불송치 처분하고, 민사소송에서도 박 씨가 최종 승소했습니다.

박 씨가 활용한 무기는 인공지능이었습니다.

인공지능은 복잡한 고소장 분석부터 법리 검토, 각종 서면 작성까지 소송의 모든 과정을 밀착 보좌했습니다.

소장을 입력하기만 하면 실시간으로 맞춤형 대응 전략을 뽑아냈습니다.

백미는 상대의 허점을 찾아낸 순간이었습니다.

인공지능은 변호사 A 씨가 작성했던 의견서에서 날짜가 잘못 기재된 녹취록을 찾아냈고, 계약서의 날짜와 서명 누락까지 포착했습니다.

법률가도 놓친 실수를 인공지능이 잡아낸 겁니다.

[박 장 호 / 법무법인 상대 '나 홀로 소송' 당사자 : (변호사가) 법률문제를 해결하는 데 있어서 절대 없어서는 안 될 존재인 줄 알았었는데 이제 그게 아닌가 보다. 나조차도 이렇게 변호사를 상대로 이겼네, 라는 되게 신기한 기분이 들었어요.]

비록 소액 사건이지만, 법률 전문가인 변호사를 상대로 비전문가가 인공지능을 활용해 승소한 사실이 확인된 건 이번이 처음입니다.

YTN 이준엽입니다.

영상기자 : 이근혁

디자인 : 정하림

YTN 이준엽 (leejy@ytn.co.kr)

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알리바바 ‘Qwen’·JD닷컴 ‘징옌’·메이투안 등 대화형 AI 비서 전면 배치

9억 소비자 대상 대규모 소매 실험… 정교한 알고리즘으로 ‘선택 장애’ 해결

‘자사 플랫폼 우대’ 편향성과 대세 ‘라이브 커머스’ 장벽… 실질적 매출 전환은 과제

中 빅테크, ‘AI 에이전트’로 이커머스 판도 바꾼다… 검색창 대신 대화형 쇼핑 실험 이미지 확대보기 AI는 스마트 제품 추천, 자동화된 쇼핑 결정, 전자상거래 분석을 가능하게 하여 전자상거래를 혁신할 수 있다. 사진=로이터

"의사결정 부담 줄었다"… 대화로 좁히는 40억 개 상품

시장 지배 중인 ‘라이브 커머스’의 높은 벽

‘플랫폼 편향성’과 비즈니스 본질의 한계

중국의 대형 기술(빅테크) 기업들이 인공지능(AI) 에이전트를 전자상거래 플랫폼에 전면 도입하며 수년간 유지되던 온라인 쇼핑의 공식을 통째로 바꾸고 있다.키워드를 입력한 뒤 끝없는 상품 목록을 스크롤하며 비교하던 경직된 검색 방식이 인공지능과의 자연스러운 ‘대화형 쇼핑’으로 빠르게 대체되는 분위기다.16일(현지시각) 사우스차이나모닝포스트(SCMP) 보도에 따르면, 중국 내 9억 명이 넘는 전자상거래 사용자들이 이 거대한 전국적 소매 기술 실험의 한복판에 서 있다.홍콩에 거주하는 30대 금융 전문가 류 씨는 최근 알리바바의 인공지능 비서 '통이천원(Qwen)'과 일상적인 대화를 나누며 쇼핑을 즐긴다. 류 씨는 "AI 비서가 원활한 대화를 통해 나의 선호도를 정제하고 꼭 맞는 선택지만 엄선해 준다"며 "화면에 쏟아지는 상품의 벽을 보지 않아도 돼 의사결정 부담이 획기적으로 줄었다"고 만족해했다.알리바바는 최근 자사의 핵심 오픈마켓인 '타오바오'에 Qwen AI를 전격 통합했다. 이 챗봇은 무려 40억 개에 달하는 타오바오의 전체 상품 재고를 실시간으로 스캔해 개인 맞춤형 쇼핑 가이드 역할을 수행한다.예를 들어 사용자가 '생일 선물'이라는 광범위한 요청을 던지면, 대화를 통해 예산, 선호 브랜드, 카테고리 등을 좁혀 가며 최적의 상품을 제안하고 챗봇 안에서 결제까지 직접 마칠 수 있도록 지원한다.다른 빅테크 기업들의 움직임도 매섭다.메이투안(Meituan)은 지난 1월 앱 내비게이션 바 중앙에 가상 AI 동반자를 배치해 사용자들이 지역 식당 및 엔터테인먼트 옵션을 직관적으로 찾을 수 있도록 돕고 있다.JD닷컴(JD.com)은 지난 2023년 이미 인공지능 쇼핑 도구인 '징옌(Jingyan)'을 출시해 즉각적인 제품 추천과 가격 및 성능 비교 서비스를 제공해 왔다.광둥 개혁회의 펑펑 회장은 "AI가 쇼핑 시스템에 진입하는 것은 거스를 수 없는 필연적인 흐름"이라고 짚었다.중국 소비자들은 새로운 기술과 이커머스 형식을 가장 적극적으로 수용하는 집단이지만, 업계 전문가들은 AI 쇼핑이 현재 시장을 완전히 장악한 '라이브 스트리밍(라이브 커머스)'의 아성을 넘을 수 있을지 주시하고 있다. 인플루언서들이 실시간 영상으로 소비자와 소통하며 판매하는 라이브 커머스는 중국 쇼핑 문화의 대세다.전자상거래 컨설팅 기관 100ec.cn에 따르면, 중국 내 라이브 스트림 쇼핑의 시장 보급률은 지난 2024년 기준 36%에 달했다.또한, 국가시장규제국과 중국사회과학원의 공동 보고서에 따르면, 지난해 라이브 커머스 매출은 무려 5조 위안(미화 약 7,360억 달러)을 돌파했다. 시청각적 재미와 신뢰를 주는 인플루언서의 영향력에 AI 챗봇이 얼마나 대등하게 맞설 수 있는지가 관건이다.장밋빛 전망 속에서도 해결해야 할 장애물과 한계는 뚜렷하다. 가장 큰 우려는 AI의 '추천 편향성'이다.상하이의 관계 매니저인 에이미 시는 식료품을 주문할 때 Qwen AI가 유독 알리바바 자체 플랫폼인 '티몰(Tmall) 슈퍼마켓'의 제품을 최우선으로 노출하는 경향을 발견했다.시 씨는 "정말 시간이 촉박하거나 파격적인 특가 딜이 있지 않는 한, 쇼핑할 때 AI를 쓰기보다는 직접 스크롤하며 상품을 찾는 재미를 선택할 것"이라며 여전한 불신을 드러냈다. AI가 소비자의 최선의 이익이 아닌, 자사 플랫폼의 이익을 위해 작동할 수 있다는 우려다.실질적인 비즈니스 모델 측면에서의 한계도 명확하다. 투자 컨설팅사 서드 브릿지(Third Bridge)의 제이미 첸 부사장은 "현재로서는 전자상거래 AI 에이전트가 주로 보조 역할에 머물러 있어 실제 매출 증대에 미치는 영향력은 아직 불확실하다"고 분석했다.S&P 글로벌 레이팅스의 아라스 푼 부이사 역시 "AI 기술이 디지털 전면에서 사용자 참여도와 체류 시간을 높이는 데는 크게 기여할 수 있지만, 물류 시스템, 재고 관리, 사후 서비스(AS) 등 오프라인 세계에 단단히 뿌리를 둔 전자상거래 비즈니스의 핵심 기반과 공급망 구조를 근본적으로 뒤흔들기는 어려울 것"이라고 한계를 지적했다.신경원 글로벌이코노믹 기자 shincm@g-enews.com

오픈AI의 최신 인공지능(AI) 모델 'GPT-5.5'가 영국 정부 산하 AI안전연구소(AISI) 사이버 보안 역량 평가에서 최상위권 성적을 거둔 것으로 나타났다.

17일(현지시간) AISI 공식 홈페이지에 게재된 평가 보고서에 따르면, GPT-5.5는 전문가 수준 사이버 보안 과제 평가에서 71.4%의 평균 통과율을 보였다. 직전 모델 GPT-5.4(52.4%)를 비롯해 '클로드 미토스 프리뷰'(68.6%), '클로드 오퍼스 4.7'(48.6%) 등 앤트로픽 모델 기록을 웃도는 수치다.

평가는 암호 분석, 웹 공격, 리버스 엔지니어링, 익스플로잇, 취약점 연구 등 AI의 사이버 보안 능력을 다각도로 검증하기 위해 마련된 총 95개 과제로 진행됐다. AISI는 GPT-5.5가 이번 사이버 과제 테스트에 참여한 모델 중 가장 강력한 성능을 지녔을 가능성이 있다고 진단했다.

GPT-5.5는 AISI가 고안한 기업 네트워크 침투 모의실험 '더 라스트 원스' 전체 과정을 완수한 역대 두 번째 모델이 됐다. 해당 시뮬레이션을 처음 통과한 모델은 앤트로픽 클로드 미토스 프리뷰다. 더 라스트 원스는 단순 지식 보유 여부를 넘어 AI가 자율적 공격 에이전트로서 발휘할 수 있는 위협 수준을 측정하는 핵심 기준이다.

총 32단계로 진행되는 시뮬레이션은 AI 에이전트가 아무런 권한이 없는 공격 환경에 투입돼 정찰, 자격증명 탈취, 내부망 이동, 공급망 우회, 내부 데이터베이스(DB) 유출에 이르는 모든 공격 과정을 스스로 탐색하고 실행하도록 유도한다.

AISI는 사람이 해당 과제를 완수하려면 약 20시간이 소요될 것으로 추산한다. GPT-5.5는 총 10번의 시도 중 두 차례 전체 과정을 마쳤으며 클로드 미토스 프리뷰는 동일 조건에서 세 번 성공했다.

GPT-5.5는 산업제어시스템(ICS) 공격 모의실험 '쿨링 타워' 과제는 해결하지 못했다. 앞서 클로드 미토스 프리뷰를 비롯해 현재까지 해당 과제를 완전히 끝낸 AI 모델은 전무하다.

AISI는 이번 평가 결과에 대해 통제된 실험실 환경에서 이루어진 만큼 실제 출시된 서비스에서 일반 사용자가 쓸 수 있는 기능을 고스란히 대변하는 것은 아니라고 설명했다. 실제 배포되는 모델에는 모니터링, 접근 통제, 추가 안전장치 등이 결합되기 때문이다. 실험 환경 역시 실제 기업 보안망처럼 탐지 도구, 방어자, 경보 대응 체계 등이 완벽히 구현되진 않았다.

또 AI 모델의 사이버 공격 능력이 코딩 능력 향상, 추론, 장기 자율성과 맞물려 급속도로 발전하고 있다며 성능 향상이 지속될 수 있다고 전망했다.

박종진 기자 truth@etnews.com

중소벤처기업부가 인공지능(AI) 기술 인력 확보에 어려움을 겪는 스타트업 지원에 나섭니다.

중기부는 ‘AI 인재 실증형 창업패키지 시범사업’에 참여할 기업을 모집한다고 오늘(18일) 밝혔습니다.

이번 사업은 AI 기반 현안 해결이 필요한 스타트업에 정부 AI 인재 양성 과정 수료생을 연계하고, 실제 채용이 이뤄진 기업에는 최대 2억원의 사업화 자금을 지원하는 방식으로 진행됩니다.

지원 대상은 빅데이터·AI, 로봇, 바이오·헬스, 미래모빌리티, 친환경·에너지 등 딥테크 5대 분야 창업기업입니다.

중기부는 총 80개 기업을 선정해 사업화 자금과 함께 투자유치, 실증 검증 등 주관기관의 맞춤형 프로그램도 지원할 계획입니다.

참여를 희망하는 기업은 ‘AI 인재 활용 현안 해결계획서’를 제출해야 하며, AI 도입이 필요한 현안과 프로젝트 추진 목표 등을 제시해야 합니다.

사업 신청은 K-스타트업 홈페이지에서 가능합니다.

소니의 AI 승부수!

콘텐츠 산업의 황제 소니 그룹(Sony Group)이 전례 없는 승부수를 꺼내 들었어요. 끝을 모르고 치솟는 개발 비용과 점점 길어지는 출시 일정으로 정체기를 맞은 글로벌 게임 및 엔터테인먼트 시장에서, 토토키 히로키(Totoki Hiroki) 소니 그룹 사장이 선택한 돌파구는 바로 '인공지능(AI, Artificial Intelligence)'이에요.

현재 대작 게임 하나를 시장에 내놓으려면 약 500억 엔(Yen)이라는 천문학적 비용과 5~6년의 긴 시간이 필요해요. 이 고비용 구조는 리스크를 극한까지 높이고, 창작자들이 과감한 도전을 꿈꾸기조차 어렵게 만드는 '고비용·저성장'의 늪을 만들었어요. 소니는 이 악순환의 고리를 끊어낼 열쇠로 AI를 낙점했어요.

개발 과정의 군살을 걷어내고 리스크를 줄인다면, 창작자들이 본연의 창의성에 집중할 수 있어 궁극적으로 산업 전체가 새로운 활기를 찾을 수 있다는 통찰이에요. 아울러 콘솔(Console) 제조 비용을 압박하는 메모리 가격 급등 악재 속에서도 2026년 필요 물량을 선제적으로 확보하며 불확실성을 통제하는 노련함도 돋보여요.

하드웨어와 반도체(Semiconductor) 전략도 AI 시대에 맞게 새롭게 재편되었어요. 소니는 오랫동안 고수했던 자체 생산 중심의 틀을 과감히 깨고 세계 1위 파운드리(Foundry) 기업인 TSMC와 손을 잡았어요. 자본 지출 부담을 줄이면서 수익성을 극대화하려는 현실적이고 영리한 선택이에요.

특히 소니가 미래 핵심 시장으로 주목하는 건 스마트폰을 훌쩍 넘어선 '물리적 AI(Physical AI)' 분야예요. 로봇, 자율주행차(Autonomous Vehicle) 등 현실 세계와 직접 상호작용하는 기기들이죠. 세계 1위의 독보적인 이미지 센서(Image Sensor) 기술력을 바탕으로 자율주행 시대의 자동차 실내를 새로운 엔터테인먼트 공간으로 탈바꿈시키겠다는 소니의 비전은, 콘텐츠 생태계의 무한한 확장 가능성을 선명하게 보여줘요.

가장 흥미로운 점은 효율과 기술을 좇으면서도 콘텐츠의 본질인 '인간의 경험'에 대한 확고한 믿음을 결코 포기하지 않는다는 거예요. 생성형 AI(Generative AI)가 음악 창작의 영역마저 집어삼킬 것이라는 세간의 우려 속에서도, 소니는 그 영향력을 제한적으로 평가했어요. 개인의 기억과 감정이 깊이 깃든 인간 창작물의 고유한 가치와 저작권(IP, Intellectual Property)은 AI가 결코 완벽히 대체할 수 없다는 철학을 내비친 것이에요.

제작 효율을 극대화하는 도구로서 AI를 적극 수용하면서도, 인간의 감정을 연결하는 오리지널 콘텐츠(Original Content)의 가치를 굳건히 지켜내겠다는 소니의 양면 전략이 글로벌 엔터테인먼트 산업의 새로운 표준을 제시할 수 있을지, 기대와 주목이 동시에 모이고 있어요.

2시간 만에 박사급 난제를 푼 AI!

이번엔 학계를 뒤흔든 이야기예요. 저명한 수학자 팀 가워스(Tim Gowers) 교수가 최근 개인 블로그에 공개한 실험 결과는 학계 전체에 신선한 충격이자 묵직한 화두를 던졌어요. 그는 최신 AI 모델 ChatGPT 5.5 Pro를 활용해 단 2시간여 만에 수학 박사급 수준의 연구 결과를 도출해냈다고 밝혔어요. 더 놀라운 건, 이 과정에서 가워스 교수 본인의 수학적 개입이 사실상 전무했다는 점이에요.

가워스 교수가 AI에게 제시한 건 조합론(Combinatorics) 분야의 특정 난제였어요. AI는 단순히 기존 문헌을 짜깁기하는 수준을 훌쩍 뛰어넘었어요. 지수함수적(Exponential) 한계에 갇혀 있던 기존 증명 방식을 다항식(Polynomial) 수준으로 개선하는 '독창적이고 기발한' 아이디어를 스스로 제안했거든요. 해당 문제를 연구하던 MIT 학생조차 AI의 접근법이 완전히 새롭고 놀랍다고 극찬할 정도였어요. 이는 대형언어모델(LLM, Large Language Model)이 단순한 지식 검색기를 넘어, 고도의 논리적 추론으로 미지의 영역을 개척하는 '연구 파트너(Research Partner)'의 반열에 올랐음을 보여주는 신호예요.

이러한 도약은 학계의 오랜 전통을 근본부터 뒤흔들고 있어요. 역사적으로 수학계에서는 갓 입학한 박사과정 학생들에게 비교적 접근하기 쉬운 문제를 주며 연구 감각을 키워왔어요. 하지만 AI가 이런 문제들을 순식간에 해결할 수 있게 되면서, 신진 연구자를 훈련하는 방식 자체를 근본적으로 재고해야 할 처지가 됐어요. 가워스 교수의 지적처럼, 이제 수학자들의 기본 과제는 '아무도 풀지 못한 문제를 푸는 것'에서 'AI조차 풀 수 없는 문제를 증명하는 것'으로 상향 조정된 셈이에요.

블로그 댓글창에서는 이 사태를 둘러싼 깊은 논의가 이어졌어요. 특히 첨단 AI 모델에 대한 접근성이 자본과 소속 기관에 따라 달라지면서, 부유한 국가와 그렇지 못한 국가 간의 '연구 불평등(Research Inequality)'이 심화될 것이라는 우려가 제기되었어요. 더 본질적인 질문도 뒤따라요. 기계가 난제를 척척 풀어내는 시대에, 인간은 왜 굳이 고통스럽게 수학을 연구해야 할까요?

가워스 교수는 "결과 자체를 얻기 위해서가 아니라, 문제를 해결하는 과정에서 통찰력을 얻기 위함"이라고 답해요. 계산기가 등장했다고 인간이 산수의 기초를 포기하지 않았듯, AI가 던져주는 답의 맥락을 이해하고 오류를 짚어내기 위해서는 여전히 높은 수준의 수학적 직관이 필요하기 때문이에요.

전문가들은 2029년쯤이면 수학 연구의 패러다임이 완전히 달라질 것이라고 예측해요. 답의 생산은 AI가 맡고, 인간은 질문을 던지고 가치를 평가하는 방향으로 역할이 재편되는 거예요. 지식의 결핍이 아닌 '풍요'의 시대, 우리는 이제 '진정한 인간의 학문이란 무엇인가'라는 철학적 질문 앞에 서 있어요. 그 질문에 어떻게 답하느냐가 AI 시대 학문의 새로운 출발점이 될 거예요.

직원 1명당 120억 원을?

기업의 경쟁력을 평가하는 전통적 잣대 중 하나인 '1인당 매출액(RPE, Revenue Per Employee)'에 최근 엄청난 지각변동이 일어나고 있어요. 한 명의 직원이 얼마만큼의 부를 창출하는지 보여주는 이 지표에서, 그 진원지는 바로 글로벌 기술 패권의 최전선에 있는 AI 기업들이에요.

기술 연구 기관 에포크 AI(Epoch AI)가 2026년 5월 공개한 분석 데이터는 충격적이에요. 생성형 AI 시장을 주도하는 앤트로픽(Anthropic)의 1인당 매출액은 무려 900만 달러(Dollar), 한화로 약 120억 원에 달해요. OpenAI 역시 560만 달러, 약 75억 원이라는 경이로운 수치를 기록했어요. 에포크 AI는 만약 이 두 기업이 상장사였다면, 포브스(Forbes)가 선정하는 글로벌 2000대 기업 중 그 어떤 거대 기술 기업보다도 높은 1인당 매출 1위를 차지했을 것이라고 지적해요.

얼마나 압도적인지는 우리에게 익숙한 기존 빅테크(Big Tech)와 비교해 보면 더욱 선명하게 드러나요. AI 반도체 열풍으로 역대급 호황을 누리는 엔비디아(NVIDIA)조차 1인당 매출액은 510만 달러로 OpenAI에 미치지 못해요.

전 세계인의 일상을 지배하는 메타(Meta)와 애플(Apple)은 각각 250만 달러, 구글(Google)은 210만 달러 수준이에요. 수만 명에서 수십만 명에 달하는 거대 조직을 거느린 IT 공룡들보다, 상대적으로 소수 정예로 움직이는 AI 스타트업(Startup)들이 훨씬 밀도 높은 수익을 만들어내고 있는 거예요.

이 현상은 단순히 직원들이 열심히 일한다는 의미가 아니에요. 소수의 천재적 연구진이 만들어낸 고성능 AI 모델 하나가 순식간에 전 세계 산업에 소프트웨어 인프라(Infrastructure)로 깔리며 막대한 가치를 창출하는 AI 산업 특유의 '폭발력'을 보여주는 거예요.

실제로 AI 선도 기업들의 합산 매출은 2023년에서 2024년 사이 무려 9배 이상 급성장했어요. 특히 앤트로픽은 무서운 기세로 점유율을 늘려, 2026년 중반경에는 연간 매출 기준으로 경쟁사 OpenAI를 추월할 가능성까지 점쳐지고 있어요.

과거의 기술 기업들이 글로벌 확장을 위해 필연적으로 대규모 인력 채용을 동반해야 했다면, 현재의 AI 리더들은 완전히 다른 성장 공식을 쓰고 있어요. 앞으로의 기업 경쟁력은 노동 집약적인 '조직의 규모'가 아니라, 기술 중심의 '생산성 밀도(Productivity Density)'에서 나온다는 걸 숫자가 명확하게 증명하고 있어요.

클로드 미토스를 둘러싼 신냉전!

경이로운 생산성 수치 이면에는 더 거대한 지정학적 드라마가 펼쳐지고 있어요. 앤트로픽이 개발한 최신 AI 모델 '클로드 미토스(Claude Mythos)'가 글로벌 안보의 판도를 흔들고 있거든요. 지난 4월 출시된 이 모델은 컴퓨터 네트워크와 소프트웨어의 취약점을 찾아내는 데 탁월한 능력을 지녔어요.

방어를 위한 강력한 방패가 될 수도, 역으로 치명적인 사이버 공격(Cyber Attack)을 이끄는 창이 될 수도 있는 양날의 검이에요. 그 파급력을 우려한 앤스로픽은 모델의 일반 공개를 보류하고, 미국 정부 및 소수의 기관과 기업에만 제한적으로 접근을 허용하고 있어요.

핵심은 이 첨단 AI에 대한 접근성이 동맹국과 적성국을 가르는 새로운 '디지털 철의 장막(Digital Iron Curtain)'으로 작용하고 있다는 거예요. 미쓰비시UFJ(MUFG)를 비롯한 일본의 3대 메가뱅크(Megabank)가 미토스 접근 권한을 확보할 것으로 알려졌는데, 이는 미·일 양국이 금융 시스템을 노리는 사이버 공격에 공동 대응하기 위해 첨단 AI를 전략적으로 공유하고 있음을 시사해요. 일본 금융청 역시 민관 협력 체계를 즉각 구축하며 발 빠른 대응에 나섰어요.

반면 미국과 기술 패권 경쟁을 벌이는 중국(China)은 철저히 배제되고 있어요. 지난달 싱가포르(Singapore)에서 열린 회의에서 중국 싱크탱크(Think Tank) 관계자가 앤스로픽 측에 미토스 접근 권한을 요청했지만 단호히 거절당했어요. 딥시크(DeepSeek) 등의 선전으로 미국을 맹추격하던 중국이었지만, ChatGPT 5.5와 미토스의 등장으로 양국의 AI 기술 격차는 다시 9개월에서 1년 가까이 벌어진 것으로 평가돼요. 이제 미국은 최첨단 AI 모델과 이를 구동하는 반도체를 철저히 통제하며 중국의 사이버 역량 강화를 억제하고 있어요.

이제 최고 수준의 AI는 단순한 산업 혁신 도구를 넘어 국가의 명운을 좌우하는 핵심 '전략 자산(Strategic Asset)'이자 21세기의 핵무기로 격상되었어요. 클로드 미토스를 둘러싼 미국, 일본, 중국의 엇갈린 행보는 AI 기술을 독점한 국가가 세계 안보 질서를 재편하는 'AI 신냉전(New Cold War)' 시대의 서막을 명확히 보여줘요.

첨단 AI에 대한 접근성이 곧 국가 안보력으로 직결되는 지금, 이 거대한 기술 패권 경쟁의 파고를 어떻게 넘을 것인지 그 어느 때보다 치열하게 고민해야 할 시점이에요. 반도체를 둘러싼 수출 통제 전쟁에 이어, 이제 AI 모델 자체가 새로운 지정학적 무기가 된 시대가 열린 거예요.

15년 만의 진화!

신냉전의 전선이 국제 무대에서 그어지는 동안, 일상 속 기기들도 조용히 혁명을 맞이하고 있어요. 15년 전, 구글(Google)은 '클라우드 퍼스트(Cloud-first)' 세상을 주창하며 크롬북(Chromebook)을 선보여 교육 및 비즈니스 시장에 신선한 충격을 줬어요.

그리고 2026년 현재, 기술 패러다임이 단순한 운영체제(OS, Operating System)에서 '인텔리전스 시스템(Intelligence System)'으로 전환되는 변곡점을 맞아 구글이 다시 한번 랩톱(Laptop)의 개념을 재정의하고 나섰어요. 그 주인공은 구글의 생성형 AI '제미나이(Gemini)'를 기기 핵심에 이식한 새로운 카테고리의 랩톱, '구글북(Googlebook)'이에요.

구글북은 단순한 하드웨어 신제품이 아니에요. 크롬OS(ChromeOS)의 강력한 웹 브라우징 환경과 구글 플레이(Google Play)를 필두로 한 안드로이드(Android)의 방대한 앱 생태계가 마침내 하나로 융합된 결과물이에요. 무엇보다 가장 주목할 점은 구글북이 기획 단계부터 온전히 '제미나이 인텔리전스(Gemini Intelligence)'를 위해 설계되었다는 거예요.

이 철학은 우리가 랩톱을 열었을 때 가장 먼저 마주하는 '마우스 커서(Mouse Cursor)'의 진화에서 극명하게 드러나요. 우클릭 도입 이후 이렇다 할 변화가 없던 커서는, 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 협력해 개발한 '매직 포인터(Magic Pointer)'를 만나 새 생명을 얻었어요.

커서를 가볍게 흔들기만 하면 제미나이가 활성화되고, 이메일 속 날짜에 커서를 올려 즉시 회의를 예약하거나 두 이미지를 선택해 합성된 결과를 직관적으로 보여주는 등 맥락에 맞는 능동적인 도움을 제공해요.

초개인화(Hyper-personalization) 기능도 눈에 띄어요. 프롬프트(Prompt) 입력만으로 맞춤형 대시보드(Dashboard)를 만드는 '위젯 생성(Create your Widget)' 기능을 통해 지메일(Gmail), 캘린더(Calendar), 인터넷 검색 결과를 바탕화면 한 곳에 모을 수 있어요.

안드로이드 기술 스택(Tech Stack) 기반으로 제작되어 모바일 생태계와의 경계도 허물었어요. 사용자는 랩톱으로 작업하는 도중 스마트폰의 배달 앱이나 어학 앱을 랩톱 화면에서 끊김 없이 실행할 수 있고, '빠른 액세스(Quick Access)' 기능을 통해 번거로운 파일 전송 과정 없이 스마트폰 내 파일을 랩톱에서 즉시 검색하고 삽입할 수도 있어요.

에이서(Acer), 에이수스(ASUS), 델(Dell), HP, 레노버(Lenovo) 등 글로벌 PC 제조사들과의 협력으로 탄생할 구글북은 프리미엄 소재와 기기 상태를 보여주는 독특한 '글로우바(Glowbar)' 디자인까지 더해 심미성까지 챙겼어요. 클라우드 시대를 이끌었던 크롬북의 유산을 넘어, 올가을 정식 출시를 앞둔 구글북이 우리의 업무 환경과 일상을 어떻게 혁신할지 무척이나 기대돼요.

0:00 / 0:22 1× 구글북에 탑재된 구글 제미나이로 위젯을 만드는 모습

내 자리를 빼앗을 AI, 내 손으로 가르치라니

기기가 진화하는 동안, 그 기기 앞에 앉아 일하는 인간의 자리는 점점 불안해지고 있어요. 최근 빅테크 기업 메타(Meta)의 미국 사무실 곳곳에 심상치 않은 전단지가 등장했어요.

회의실부터 화장실까지 뿌려진 이 전단지는 회사가 도입한 '마우스 추적 소프트웨어(Mouse-tracking Software)'에 반대하는 서명 운동을 독려하고 있었어요. 전체 직원의 10%에 달하는 대규모 해고를 불과 일주일 앞두고 벌어진 이 사태는, 단순한 불만 표출을 넘어 실리콘밸리(Silicon Valley)에 불어닥친 새로운 노동 운동의 전조예요.

직원들이 분노하는 핵심은 이 감시 기술의 '목적'에 있어요. 메타 경영진은 "인간의 컴퓨터 작업을 돕는 AI 에이전트(AI Agent)를 개발하기 위해 실제 마우스 움직임과 클릭 데이터가 필요하다"고 해명했어요. 하지만 노동자들의 시각은 전혀 달라요. 이들은 회사를 '직원 데이터 추출 공장'이라 비판하며, 일거수일투족을 감시당하는 것을 넘어 '자신을 대체할 AI 봇(Bot)을 내 손으로 직접 학습시키고 있다'는 참담함과 위기감을 토로하고 있어요.

이 분노는 조직적인 연대로 번지는 양상이에요. 미국 직원들은 노동관계법(Labor Relations Law)을 내세워 권리 찾기에 나섰고, 영국에서는 통신근로자노조(UTAW, United Tech and Allied Workers)를 중심으로 노조 설립 움직임이 구체화되고 있어요. "경영진의 투기적인 AI 전략 실패에 대한 대가를 왜 노동자들이 가혹한 감시와 해고, 그리고 대체 시스템 학습으로 치러야 하는가"라는 노조 측의 지적은 뼈아프게 다가와요.

메타의 이번 사태는 단일 기업의 갈등을 넘어, AI 시대로 전환하는 과정에서 필연적으로 직면하게 될 구조적 모순을 적나라하게 보여줘요. 기업의 AI 혁신은 결국 인간의 노동 데이터를 자양분 삼아 성장해요. 그런데 그 혁신의 과실이 노동자를 배제한 채 기업에게만 돌아간다면, 기술 발전은 '디지털 감시(Digital Surveillance)'와 '일자리 소멸'이라는 디스토피아(Dystopia)를 앞당길 뿐이에요.

경제의 민낯을 가리다

메타 직원들의 분노는 어쩌면 훨씬 더 거대한 경제적 왜곡의 반영일지 몰라요. AI는 이제 단순한 기술적 순풍을 넘어 거대한 허리케인(Hurricane)처럼 경제 전반을 집어삼키고 있어요. 성장률, 무역 수지, 주식 시장, 나아가 사람들의 심리까지 경제의 모든 지표가 AI라는 강력한 중력장 안에서 심각하게 왜곡되고 있거든요.

표면적으로 미국의 1분기 경제성장률은 2%라는 무난한 성적을 기록했어요. 하지만 그 이면을 들여다보면 경제는 철저히 'AI 부문'과 '비(非) AI 부문'으로 쪼개져 있어요. 한 경제학자의 추정에 따르면, AI 관련 경제가 무려 31% 성장하는 동안 소비와 전통 산업을 포함한 나머지 경제는 단 0.1% 성장하는 데 그쳤어요.

더 흥미로운 사실은 AI 투자의 상당 부분이 첨단 반도체 등 수입 장비에 의존하고 있다는 점이에요. 그 결과 미국의 무역 적자(Trade Deficit)는 심화된 반면, 삼성전자(Samsung Electronics)와 SK하이닉스(SK Hynix)를 보유한 한국이나 대만(Taiwan)은 막대한 무역 흑자를 누리는 역설적인 상황이 연출되고 있어요.

주식 시장과 기업 이윤의 분배 과정에서도 왜곡은 뚜렷해요. 엔비디아(NVIDIA)를 비롯한 소수의 거대 기술 기업들이 시장 전체의 상승을 견인하며 주가지수를 최고치로 끌어올렸어요.

하지만 기업 이윤이 폭발적으로 증가하는 사이 노동자들의 몫은 처참히 줄어들고 있어요. 기업 생산에서 노동 소득이 차지하는 비율(Labor Share)은 1947년 관련 통계 집계가 시작된 이래 최저치인 54.1%까지 떨어졌어요. 자본과 노동 사이의 경제적 파이가 기형적으로 나뉘고 있는 거예요.

이러한 지표의 괴리는 대중의 체감 경기와 직결돼요. AI는 기업과 투자자들에게 장밋빛 미래를 선사하지만, 평범한 노동자들에게는 일자리 상실이라는 깊은 우울감을 안겨줘요. 언제 자신의 업무가 AI로 대체될지 모른다는 불안감은 노동자들이 정당한 임금 인상을 요구할 의지마저 꺾어버려요. 화려한 거시 경제 지표 속에서 일반 대중이 느끼는 박탈감과 불안이 커지는 근본적인 이유예요.

만약 이 거대한 AI 열풍이 어느 순간 멈추고 거품이 꺼진다면 경제는 붕괴할까요? 월스트리트저널(Wall Street Journal)의 분석은 꽤 흥미로운 결론을 제시해요. 생각보다 그 타격이 크지 않을 수 있다는 거예요. 자산 증식보다 임금에 의존하는 평범한 노동자들은 애초에 이 부의 잔치에 제대로 초대받지 못했기 때문이에요.

현재의 호황은 AI라는 거대한 렌즈를 통해서만 화려하게 보일 뿐이에요. 이제는 그 왜곡된 렌즈를 내려놓고, 소수의 기술 기업이 아닌 다수의 평범한 사람들의 삶이 진정으로 나아지고 있는지 경제의 밑바닥을 냉정하게 직시해야 할 때예요.

기술은 결국 사람을

함께 살펴본 일곱 가지 이야기는 표면적으로 각기 다른 주제처럼 보이지만, 사실 하나의 거대한 흐름을 가리키고 있어요.

소니가 콘텐츠 혁신의 도구로 AI를 낙점하고, 가워스 교수의 실험이 학문의 경계를 흔들며, 앤트로픽의 1인당 매출이 기존 경제 공식을 무색하게 만드는 것.

클로드 미토스가 새로운 냉전의 선을 긋고, 구글북이 일상 속 기기를 다시 정의하며, 메타 직원들의 분노가 거리로 번지고, 경제 지표의 내면이 균열로 가득한 것. 이 모든 변화의 공통점은 단순히 'AI가 더 빠르고 더 똑똑해졌다'는 데 있지 않아요.

AI가 이제 콘텐츠, 과학, 안보, 기기, 노동, 경제 전반으로 스스로 뻗어 나가고 있다는 사실이에요. 그리고 그 지점에서 필연적으로 마주하게 되는 질문은 하나예요. 기술이 어디까지 갈 수 있는가가 아니라, 인류가 그 기술을 어떤 방향으로 이끌 것인가예요.

지금 시대에서 가장 중요한 역량은 바로 인간다운 판단력이에요. AI 시대를 살아가는 에코 멤버님들 모두에게, 그것이 가장 지키기 어렵고 가장 값진 경쟁력이 될 거예요.

Cinnamomo di Moscata (글쓴이) 소개

게임 기획자입니다. https://www.instagram.com/cinnamomo_di_moscata/

(1) 신경원. (2026). 소니 그룹, 게임 산업 위기 돌파구로 ‘AI’ 낙점… 토토키 CEO “혁신 촉진할 것”. 글로벌이코노믹. https://www.g-enews.com/view.php?ud=2026050914402591100c8c1c064d_1

(2) Timothy Gowers. (2026). A recent experience with ChatGPT 5.5 Pro. Gowers's Weblog. https://gowers.wordpress.com/2026/05/08/a-recent-experience-with-chatgpt-5-5-pro/

(3) Luke Emberson. (2026). Anthropic and OpenAI earn more revenue per employee than major public tech companies. Epoch AI. https://epoch.ai/data-insights/revenue-per-employee-ai-companies

(4) Kyodo News. (2026). Japan's 3 megabanks set to use Anthropic's latest AI for cyber defense. JAPAN WiRE. https://english.kyodonews.net/articles/-/75854

(5) Dustin Volz, Julian E. Barnes, Sheera Frenkel and Tripp Mickle. (2026). China Sought Access to Anthropic’s Newest A.I. The Answer Was No. New York Times. https://www.nytimes.com/2026/05/12/us/politics/china-ai-anthropic-openai-mythos-chatgpt.html

(6) Alex Kuscher. (2026). Introducing Googlebook, designed for Gemini Intelligence. Google The Keyword. https://blog.google/products-and-platforms/platforms/android/meet-googlebook/

(7) Katie Paul. (2026). Exclusive: Meta employees launch protest against mouse-tracking tech at US offices. Reuters. https://www.reuters.com/sustainability/society-equity/meta-us-employees-organize-protest-against-mouse-tracking-tech-2026-05-12/

(8) Greg Ip. (2026). AI Is Distorting Practically Everything About the Economy. New York Times. https://www.wsj.com/tech/ai/ai-is-distorting-practically-everything-about-the-economy-4ca6fcff

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장자는 '호접몽' 일화에서 꿈에 나비가 되어 즐겁고 여유로운 시간을 보낸 것을 제자와 이야기하며, 내가 나비가 된 꿈을 꾼 것인가, 아니면 나비가 내가 된 꿈을 꾸고 있는 것인가를 묻는 장면이 나온다. 무엇이 진정한 자신일까? 는 인류의 오랜 철학적 화두이기도 하다. 한때 산업화 시기에는 누가 원조인지를 두고 종종 논란이 생기곤 했다. 원조를 증명받기 위한 소송이 줄을 잇기도 했다. 최초, 처음에 주어지는 원본의 아우라를 중요하게 생각했다. 복제는 결코 원본의 아우라를 가질 수 없었다.

나는 긴 시간 동안 방송 현장에서 수많은 소리와 음악을 만지며 살아왔다. 방송쟁이 특유의 예민한 청각은 원조와 모사를 구분해내는 날카로움이 있었다. 그런 최근 몇 년간 이어지고 있는 모창 프로그램의 흥행은 단순한 예능 이상의 사회적 현상으로 다가온다. 어느덧 여덟 번째 시즌을 맞이한 이 방송프로그램에서 시청자들은 커튼 뒤에 숨은 원조 가수와 모창자 중 진짜를 찾아내려 애를 쓴다. 흥미로운 점은 시즌이 거듭될수록 원조 가수가 탈락하고 모창자가 우승을 차지하는 이변이 늘어나고 있다는 사실이다. 대중뿐만 아니라 가수의 동료나 지인들조차도 원조 가수를 찾아내지 못하는 경우가 다반사다. 누가 모창을 잘하는가에서 원조 가수 살아남기가 더 관심사가 되어버린 것이다. 자기가 자기를 증명해야 하는, 자신조차도 모창자가 더 자신 같다고 고백하기도 한다.

과거의 모창은 고통스러운 육체적 노동이 수반되었다. 라디오에서 나오는 노래를 받아 적고, 테이프가 늘어지고 레코드판에 깊은 스크래치가 생길 때까지 무한 반복하며 가수의 목소리를 복제하려 했다. 그 과정에서 발생하는 잡음과 틈새는 원본과 사본의 경계를 명확히 해주었다. 사본은 결코 원본만큼 선명할 수 없었고, 그 간극이 곧 원조의 권위를 지탱해주었다.

복제가 원본을 대체해 버린 것이다. 디지털 없이는 이러한 정교한 모방은 훨씬 더 어려웠을 것이다. 기술의 발전이 디지털화가 원본의 복제를 가속화한 것이다. 이 변화는 단순한 기술 발전 이상의 의미가 있다. 우리는 오랫동안 원본에는 특별한 가치가 있다고 생각해왔다. 화가의 원작, 친필 원고 등, 원조, '진짜'는 대체할 수 없는 권위를 가진다고 믿었다. 과거에는 복사본에 흔적이 남았다. 복사한 종이는 흐릿했고, 원본을 완벽하게 재현할 수 없었다. 복제한 녹음테이프는 잡음이 생겼다. 그래서 원본과 사본은 비교적 쉽게 구별됐다. 그러나 디지털 시대 이후 복사는 더 이상 품질을 떨어뜨리지 않는다. 컴퓨터 파일은 복사해도 원본과 완전히 동일하다. 아니 복제한 이후에는 어느 파일이 최초인지 구분하기 어렵다. 때에 따라서는 구분이 불가능하거나 구분하는 행위 자체가 무의미해지기도 한다.

이러한 현상을 프랑스 철학자 장 보드리야르는 원본 없는 복제물이 현실을 대체하는 현상, '시뮬라크르'라는 개념으로 설명했다. 실재보다 더 실제 같은 복제물이 현실을 지배하는 현상을 말한다. 디지털 시대가 복제의 가속화를 이끌었다면, AI시대는 그 복제를 더 완벽하게 더 일상적으로 재현해내고 있다. 원조의 위협이 아닌 원본의 대체가 일상이 된 것이다. 당연하게 여겨온 '원본의 권위'는 이제 벼랑 끝에 서 있다. 한 분야의 전문성을 쌓기 위해 수십 년간 고독하게 이어온 노력과 통찰이, AI의 거대언어모델과 딥러닝 기술에 의해 단 몇 초 만에 데이터로 치환되어 대중에게 배포하며, '전문성'과 '고유성'이라는 가치를 희석시킨다. 기술이 모든 것을 복제하고 원본과 사본의 구분이 사라진 시뮬라크르의 세상에서 우리는 다시 그 장자의 질문으로 돌아가야 한다. AI시대의 큰 변화는 기술 자체보다, 어쩌면 우리가 당연하게 여겨온 '원조의 권위'를 다시 묻게 만든다는 점인지도 모른다. 이제 원조는 결과물이 아닌 과정 속에만 존재하게 될지도 모를 일이다. 무엇이 진짜이고 무엇이 원조인가?

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도널드 트럼프 미국 대통령이 레이저로 보이는 무기로 이란 군용기를 타격하는 인공지능(AI) 영상을 소셜미디어에 올렸습니다.

트럼프 대통령이 현지 시각 17일 소셜미디어 트루스소셜에 올린 5초 분량의 영상을 보면 미국 국기를 단 군함이 이란 국기를 단 군용기에 무기를 발사해 산산조각 냅니다.

AI로 제작된 것으로 추정되는 영상 속에는 트럼프 대통령이 ‘오케이. 우리 쪽으로 왔네. 발사. 쾅’이라고 말하는 장면도 나옵니다.

종전 합의에 협조하지 않는 이란을 상대로 압박의 취지를 담은 것이라는 해석이 있지만, 트럼프 대통령이 전쟁을 컴퓨터 게임처럼 가볍게 인식하고 있는 것 아니냐는 지적도 있습니다.

트럼프 대통령은 또 미 우주군을 통솔하며 우주 전쟁을 지휘하는 듯한 AI 이미지와 자신이 시진핑 중국 국가주석을 앞서서 걷는 사진도 잇따라 올렸습니다.

트럼프 대통령은 최근 자신을 예수에 빗댄 AI 이미지를 올렸다가 지지층의 반발이 커지자 삭제하기도 했습니다.

[사진 출처 : 연합뉴스 / 트럼프 SNS 캡처]

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