뉴스 검색 결과: Xai
생성 시간: 2026-05-06 08:27:52
미 정부, AI '출시 전 평가망'에 구글·MS·xAI 편입 - 뉴스투데이
미국 정부가 AI 안전 및 보안 강화를 위해 주요 AI 기업(구글, MS, xAI 등)을 자발적 평가 체계에 편입시켰습니다. AI표준혁신센터(CAISI)는 기업들이 모델 출시 전 안전성을 점검하도록 협력하며, 이는 AI 기술의 잠재적 위험을 관리하고 통제하기 위한 조치입니다. 미국 정부는 이번 평가 결과에 따라 AI 기업의 글로벌 시장 진출에 영향을 미칠 수 있습니다.
기사 전문
도널드 트럼프 미국 대통령. 사진=AP 연합뉴스
[뉴스투데이=강남욱 기자] 미국 정부가 주요 인공지능(AI) 기업 대부분을 출시 전 평가 체계 안에 편입시켰다. 5일(현지시각) CNBC 보도에 따르면, 미 상무부 산하 AI표준혁신센터(CAISI)는 이날 구글 딥마인드, 마이크로소프트, 일론 머스크의 xAI와 AI 모델 사전 평가 협약을 체결했다.
CAISI는 "도입 전 평가와 목표 연구를 통해 최첨단 AI의 역량과 보안 상태를 점검하겠다"고 밝혔다. 2024년 오픈AI·앤트로픽과 맺은 기존 협약에 이번 세 곳이 추가되면서, 현 시점에서 상업용 대형 모델을 개발하는 미국의 핵심 플레이어가 사실상 전부 이 체계 안에 들어왔다.
백악관은 AI 기업과 정부 관계자들이 참여하는 워킹그룹 구성을 별도로 검토 중이라고 확인했다. 행정명령을 통한 제도화 가능성도 거론되고 있다. 구체적인 정책 발표는 트럼프 대통령이 직접 하겠다고 백악관은 선을 그었다.
이번 협약은 강제 규제가 아니다. 기업들이 자발적으로 서명한 파트너십이다. 그러나 참여 기업 면면을 보면 다른 그림이 보인다. 구글·마이크로소프트·오픈AI·앤트로픽·xAI. 미국 AI 산업의 상위 플레이어가 모두 들어왔다.
협약 구조는 단순하다. 기업이 모델을 공개하기 전에 정부와 함께 안전성과 위험 요소를 점검한다. 지금은 자율이지만, 워킹그룹이 행정명령으로 출범하면 달라진다. 의회 입법 없이 즉각 제도화된다. 협력 기업이 거의 전부인 상황에서 이 기준을 충족하지 않은 모델이 시장에서 어떤 대우를 받을지는 명시되지 않았다. 이 지점이 이번 구조 변화의 핵심 변수다.
배경에는 앤트로픽의 AI 모델 '미토스(Mythos)' 논란이 있다. 미토스는 소프트웨어 보안 결함을 자동으로 찾아내는 능력 때문에 일반 공개 대신 제한 출시됐다. 국방부는 앤트로픽을 공급망 위험 기업으로 지정했다. 그런데 직후 백악관은 CEO 다리오 아모데이를 불러 회의를 가졌다. 차단이 아니라 관리를 택한 것이다.
이는 CAISI 체계의 접근 방식을 단적으로 보여준다. 위험한 모델일수록 밖에 두지 않고 평가망 안으로 끌어들인다. 통제 불가능한 것을 없애는 대신 통제 가능한 구조 안에 넣는 방식이다.
미국 정부 평가를 거친 모델과 그렇지 않은 모델 사이의 신뢰도 격차가 벌어질 경우, 네이버·카카오 등 국내 AI 기업의 글로벌 진출에도 변수가 생긴다. 미국 시장에서 파트너십을 맺거나 조달 시장에 진입할 때 CAISI 평가 이력이 비공식 기준으로 작동할 수 있어서다. 지금은 가능성이지만, 행정명령이 현실화되면 속도가 붙는다.
미 정부, 구글·MS·xAI 3사 AI 출시전 보안 평가한다 - v.daum.net
미국 정부가 구글, 마이크로소프트, xAI 등 주요 AI 기업 3사의 AI 모델 출시 전 보안 평가를 진행합니다. 이는 상무부 산하 AI 기준 및 혁신 센터(CAISI)가 주도하며, 트럼프 행정부와의 협약을 통해 이루어집니다. 이번 평가는 AI 모델의 국가 안보 관련 잠재적 능력과 위험을 정확히 측정하고, 안전장치 제거 후 제공될 수 있도록 하기 위함입니다.
기사 전문
(지디넷코리아=방은주 기자)미국 정부가 구글, 마이크로소프트, xAI 등 3사의 AI모델이 출시되기전 미리 성능과 보안 수준을 평가한다고 월스트리트저널(WSJ)이 5일자(미국시각)로 보도했다.
평가는 미 상무부 산하 AI 기준 및 혁신 센터(CAISI,Center for AI Standards and Innovation)가 주도한다.
WSJ은 3사가 트럼프 행정부와 이 같은 내용을 협약했고, 앞서 오픈AI와 앤트로픽도 지난 2024년 유사한 협약을 미 상무부와 이미 맺었다고 전했다. CAISI는 공개되지 않은 AI모델들을 포함해 약 40건이 넘는 평가를 수행해온 것으로 알려졌다.
CAISI 책임자인 크리스 폴(Chris Fall)은 "최첨단 AI가 국가 안보에 미치는 영향을 이해하기 위해서는 독립적이고 엄격한 측정이 필수"라며 “산업계와의 협력 확대는 중요한 시점에서 공익을 위한 우리의 작업을 확장하는 데 도움을 준다”고 밝혔다. 그가 언급한 중요한 시점은 '미토스' 공개에 따라 달라진 보안 환경을 의미한다.
미국 캘리포니아주 마운틴뷰에 위치한 구글 본사 전경 (사진=로이터/뉴스1)
이번 협약에 따라 이들 3사는 CAISI가 국가 안보와 관련된 잠재적 능력과 위험 요소를 보다 정확하게 측정할 수 있게 안전장치(Safeguard)를 제거하거나 축소한 후 제공해야 한다.
특히 이번 움직임은 트럼프 행정부가 미토스에 대해 새로운 정부 검토 절차를 모색하고 있는 가운데 나와 주목을 받았는데, 백악관은 사이버보안에 초점을 맞춘 새로운 행정명령을 검토중이다. 새 행정명령은 특히 강력한 AI 모델에 대한 기준을 마련하기 위해 정부 감독 기구를 공식화하는 내용을 포함할 것으로 알려졌는데, 이는 성급히 공개한 AI 모델로 발생할 수 있는 사이버 공격이나 기타 혼란으로부터 소비자와 기업을 보호하는 것을 목표로 한다고 미 당국은 밝혔다.
방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)
래딕스아크, AI 추론 엔진 SGLang 출범 및 1억 달러 투자 유치
AI 인프라 분야의 오픈소스 프로젝트인 SGLang을 개발한 래딕스아크가 1억 달러 시드 라운드를 완료하며 공식 출범했다. 엑셀이 주도하고 다양한 기업들이 참여한 이번 투자를 통해 SGLang과 강화학습 프레임워크 마일스의 기능 확장 및 새로운 기술 지원이 강화될 예정이다. SGLang은 현재 구글, MS 등 10개 이상 기업에서 사용 중이며, 래딕스아크는 오픈소스 기반으로 관리형 인프라 서비스도 제공할 계획이다.
기사 전문
AI 인프라 업계에서 오픈소스 프로젝트가 대형 벤처 기업으로 성장하는 패턴이 이어지고 있다. 이번 주인공은 래딕스아크(RadixArk)다.
래딕스아크는 5일 공식 발표를 통해 1억 달러 시드 라운드를 완료하며 공식 출범을 선언했다. 기업가치는 포스트머니 기준 4억 달러다. 엑셀(Accel)이 주도하고 스파크 캐피털(Spark Capital)이 공동 주도했으며, 엔비디아 벤처스(NVentures), AMD, 샐리언스 캐피털(Salience Capital), HOF 캐피털, 월든 카탈리스트(Walden Catalyst), LDVP, WTT 푸본 패밀리, 미디어텍(MediaTek) 등도 참여했다.
와우테일은 올해 1월, 래딕스아크가 엑셀 주도 라운드에서 4억 달러 기업가치를 인정받았다는 소식을 전한 바 있다. 당시엔 투자 규모와 투자사 구성이 공개되지 않았는데, 이번 공식 발표로 전모가 드러났다.
래딕스아크가 해결하려는 문제는 구조적이다. 오픈AI, 구글, 앤트로픽 같은 최전선 AI 연구소들은 자체적으로 세계 최고 수준의 추론 인프라를 갖추고 있다. 하지만 이 인프라는 철저히 내부 전용이다. 그 밖의 모든 기업은 추론 엔진, 강화학습 프레임워크, 오케스트레이션 레이어를 각자 처음부터 다시 만들어야 한다. AI 서비스가 실제로 사용자에게 답변을 내보내는 순간이 바로 ‘추론’인데, 이 과정을 얼마나 빠르고 저렴하게 처리하느냐가 서비스 경쟁력을 좌우한다. 같은 GPU 한 장으로 얼마나 많은 요청을 동시에 처리할 수 있는지, 그 효율을 극대화하는 것이 추론 최적화의 핵심이다. 모델·하드웨어·사용 사례가 빠르게 다양해질수록 이 중복 투자는 산업 전체의 낭비로 이어진다.
래딕스아크의 답은 ‘한 번 잘 만들어서 모두와 공유한다’는 것이다. 두 개의 오픈소스 프로젝트가 그 기반이다. 추론 엔진 SGLang과 강화학습(RL) 및 포스트트레이닝 프레임워크 마일스(Miles)다.
SGLang은 2023년 UC버클리 스카이 컴퓨팅 랩(Sky Computing Lab)에서 탄생한 오픈소스 추론 엔진이다. 현재 구글, 마이크로소프트, 엔비디아, AMD, 오라클, 링크드인, xAI 등이 프로덕션 환경에서 SGLang을 사용하며 매일 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. 마일스는 대규모 MoE(Mixture of Experts) 모델 학습에 초점을 맞춘 RL 프레임워크로, 출시 직후부터 업계 팀들의 채택이 이어지고 있다.
래딕스아크는 SGLang과 마일스를 오픈소스로 계속 발전시키면서, AI를 대규모로 개발하는 팀들을 위한 관리형 인프라 서비스도 함께 제공한다. 오픈소스 저변을 통해 기술 신뢰를 먼저 쌓고, 그 위에 상업 서비스를 얹는 방식이다.
추론 인프라 시장에는 이미 강력한 경쟁자들이 자리잡고 있다.베이스텐(Baseten)은 올해 1월 엑셀·라이트스피드 주도로3억 달러를 유치하며 기업가치 15억 달러를 인정받았다.모달랩스(Modal Labs)는 개발자가 Python 코드 몇 줄로 GPU 클라우드를 즉시 실행할 수 있는 서버리스 AI 인프라 플랫폼으로, 올해 초4억 달러 기업가치를 인정받았다. 흥미롭게도 SGLang과 같은 UC버클리 스카이 컴퓨팅 랩에서 나온 vLLM도인퍼랙트(Inferact)라는 이름의 상업 기업으로 전환해 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz) 주도로1억 5000만 달러를 유치했다. 한 연구실에서 나온 두 오픈소스 프로젝트가 나란히 독립 기업으로 자라난 셈이다.
AI 추론 시장 전반의 지형은AI 추론 지형도에서 확인할 수 있다.
래딕스아크는 이번 자금으로 SGLang과 마일스의 기능을 확장하고, 새로운 모델 아키텍처와 하드웨어 플랫폼 지원을 강화할 계획이다.
마이크로소프트, 구글, xAI, 美 정부에 AI 모델 보안 점검 조기 공개 - Investing.com 한국어
기사 전문
본문 내용이 없습니다.
xAI GPU 활용률 11% 그쳐…AI 인프라 비효율 논란 요약
일론 머스크의 AI 스타트업 xAI는 막대한 GPU 자원을 보유하고 있음에도 불구하고 활용률이 11%에 그쳐 AI 인프라 효율성에 대한 논란이 일고 있습니다. 이는 대규모 GPU 환경에서 발생하는 소프트웨어 병목 현상 때문이며, 메타, 구글 등 경쟁사 대비 활용률이 현저히 낮습니다. xAI는 향후 소프트웨어 최적화를 통해 활용률을 50%까지 끌어올리는 것을 목표로 하고 있습니다.
기사 전문
메타·구글 40%대 대비 큰 격차…“소프트웨어 병목 구조적 문제”
xAI GPU 활용률 11% 그쳐…AI 인프라 비효율 논란 이미지 확대보기 xAI 로고. 사진=로이터
일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 겸영하고 있는 인공지능(AI) 스타트업 xAI가 대규모 그래픽처리장치(GPU)를 확보하고도 실제 활용률은 10% 수준에 그치고 있다는 분석이 나왔다.기술 전문매체 Wccftech는 IT매체 더 인포메이션의 보도를 인용해 xAI가 보유한 약 55만개의 엔비디아 GPU 중 실제로 활용되는 비율이 약 11%에 불과한 것으로 파악됐다고 4일(현지시각) 보도했다.바꿔 말하면 약 6만개 정도만 실질적으로 작동하고 있는 셈이다.◇“대규모일수록 효율 급락”xAI는 H100, H200 등 고성능 GPU를 기반으로 멤피스와 콜로서스(Colossus) 클러스터를 운영하고 있다.그러나 수십만 개 단위로 확장된 환경에서는 유휴 시간이 급격히 늘어나며 전체 활용률이 낮아지는 문제가 발생하고 있는 것으로 분석된다.이 같은 병목 현상은 데이터 처리와 분산 학습 과정에서 소프트웨어 스택이 충분히 최적화되지 않았기 때문으로 지목된다.◇메타·구글은 40%대 활용반면 메타플랫폼스와 구글은 GPU 활용률을 각각 약 43%, 46% 수준까지 끌어올린 것으로 나타났다.업계에서는 일반적으로 35~45% 수준이 평균적인 활용률로 평가되며 40% 이상이면 높은 효율로 간주된다.◇AI 산업 전반 문제로 확산전문가들은 이 문제가 특정 기업이 아니라 AI 산업 전반에 걸친 구조적 한계라고 지적한다.서버 규모가 수천 대 수준일 때는 큰 문제가 없지만 수십만 개 GPU를 동시에 운영할 경우 소프트웨어 병목과 데이터 처리 지연이 누적되면서 효율이 급격히 떨어진다는 설명이다.◇xAI “50%까지 개선 목표”xAI는 향후 인프라 개선과 소프트웨어 최적화를 통해 GPU 활용률을 50% 수준까지 끌어올리는 것을 목표로 하고 있다. 다만 구체적인 달성 시점은 제시되지 않았다.또 대규모 GPU 자원을 외부에 임대하는 방식도 검토 중인 것으로 전해졌다.업계에서는 향후 AI 경쟁력이 단순한 하드웨어 확보가 아니라 소프트웨어 최적화와 운영 효율성에 달려 있다는 점이 이번 사례로 드러났다고 평가하고 있다.김현철 글로벌이코노믹 기자 rock@g-enews.com
기사 머스크 vs 올트먼, 오픈AI 경영권 다툼 격화
일론 머스크가 샘 올트먼이 이끄는 오픈AI에 1300억 달러 손해배상을 요구하며 경영권 다툼을 벌이고 있습니다. 머스크는 오픈AI가 비영리 연구소 설립 정신을 저버리고 영리 회사로 변질되었다고 주장하며, 올트먼과 브록먼의 해임을 요구하고 있습니다. 오픈AI는 머스크의 주장이 근거 없으며, 경쟁적인 상황에서 그의 공격이라고 반박하고 있습니다. 이번 소송은 오픈AI의 IPO 일정에 영향을 미칠 수 있으며, 글로벌 AI 산업 판도에도 중요한 변수로 작용할 것으로 예상됩니다.
기사 전문
머스크 "비영리 약속 어겼다" 1300억 달러 손배소…올트먼·브록먼 해임 요구
xAI 안전성·이메일·계약서 부재·소송 시점 지연까지 도마에…약점도 함께 노출
1조 달러 평가 앞둔 오픈AI…법적 리스크에 IPO 일정도 흔들
◆…샘 올트먼과 일론 머스크 (사진=연합뉴스 제공)
챗GPT 개발사 오픈AI를 둘러싼 일론 머스크 테슬라·xAI CEO와 샘 올트먼 오픈AI CEO의 법정 다툼이 본격 막을 올렸다. 한때 함께 비영리 인공지능(AI) 연구소를 세웠던 두 인물은 10년이 지난 지금, 미국 캘리포니아주 오클랜드 연방법원에서 1300억달러(약 190조원) 규모의 손해배상 소송과 회사 지배구조 자체를 두고 정면으로 부딪히고 있다. 오픈AI가 약 8052억달러(약 1182조원) 기업가치로 연내 기업공개(IPO)를 추진하는 가운데, 이번 재판은 단순한 두 사람의 갈등을 넘어 글로벌 AI 산업의 판도와 차세대 기술 경쟁의 향방까지 흔들 변수로 떠올랐다.첫 증인은 머스크 본인…사흘간 증언대 위 공방이번 재판의 첫 증인은 소송을 제기한 머스크 본인이었다. 머스크는 지난 28일부터 사흘간 증언대에 서서 오픈AI, 올트먼 CEO, 그렉 브록먼 사장을 상대로 한 자신의 주장을 전개했다. 그는 2015년 함께 설립한 비영리 인공지능 연구소가 마이크로소프트로부터 수십억 달러 투자를 받으며 영리 회사로 변질됐고, 이는 창립 이념을 배신한 것이라고 주장했다. 머스크 측은 오픈AI에 1300억달러 손해배상, 올트먼·브록먼 이사회 축출, 비영리법인 구조 회복을 요구하고 있다.오픈AI 측 빌 사빗 대표 변호사는 정반대 시각을 제시하며 변론했다. 사빗 변호사는 "우리가 이 자리에 있는 이유는 머스크 씨가 오픈AI에 대해 매우 잘못 판단했기 때문이고, 지금 머스크 씨가 오픈AI와 경쟁하기 때문"이라며 "그가 경쟁자이기 때문에, 머스크 씨는 오픈AI를 공격할 수 있는 모든 것을 다 할 것"이라고 말했다. 오픈AI는 머스크가 한때 회사의 완전한 지배권을 원했지만 거절당하자 회사를 떠났고, 이번 소송은 질투와 후회에 기반한 것이라는 입장이다.드러난 머스크의 약점법정에서 드러난 양측 공방은 머스크의 서사가 마냥 단순하지 않다는 사실도 함께 보여줬다. 머스크는 사빗 변호사의 반대신문 과정에서 자신이 오픈AI에 기부한 자금이 약 3800만달러였음을 인정했다. 한때 약속했던 최대 10억달러 규모의 자금 지원은 실제 이행되지 못했다. 머스크 측은 BBC 등 매체에 약 4400만달러를 기부했다고 주장했지만, 법정에서 실제 확인된 금액은 그보다 적었다.머스크는 또 자신의 기부에 대한 별도의 계약서나 조건 명시 문서가 회사 정관 외에는 존재하지 않는다는 점도 인정했다. 그는 "비영리법인을 만들면, 비영리법인이다. 더 알아야 할 게 뭐가 있느냐"고 항변했지만, 법정에서는 그의 주장을 뒷받침할 명시적 계약 근거가 부족하다는 점이 부각됐다.자신이 과거에 쓴 이메일이 본인의 발목을 잡기도 했다. 2016년 자회사 뉴럴링크 직원들에게 보낸 이메일에서 머스크는 "비영리법인으로 설정한 것이 돌이켜 보면 잘못된 결정이었을 수 있다"며 "절박감이 충분하지 않다"고 적은 바 있다. 머스크 본인이 비영리 구조에 대한 회의를 일찍부터 갖고 있었다는 정황이다.소송을 너무 늦게 제기했다는 지적도 나왔다. 머스크가 2017년부터 오픈AI 경영진에 대한 신뢰를 잃기 시작했다고 주장하면서도 정작 소송은 2024년에서야 제기한 점에 대해, 사빗 변호사는 날카로운 질문을 던졌다. 머스크는 "올트먼과 브록먼이 자선 단체의 창립 원칙을 위반하고 있다는 사실을 깨닫는 데 시간이 걸렸고, 2022년 오픈AI가 마이크로소프트로부터 100억달러 투자를 수용한 것을 보고 결심이 굳어졌다"고 답했다."xAI도 안전 리스크 있다"…머스크 스스로 인정가장 곤혹스러운 장면은 AI 안전성에 대한 질문에서 나왔다. 머스크는 오픈AI의 영리 추구가 인류에 재앙적 결과를 가져올 수 있다고 주장해 왔지만, 사빗 변호사는 머스크가 운영하는 영리 회사 xAI 역시 투자자와 수익에 대한 약속이 있는 만큼 위험을 안고 있는 것 아니냐고 추궁했다. "그러면 xAI도 그런 안전 리스크를 갖고 있다는 말이냐"는 질문에 머스크는 "그렇다"고 답했다.머스크는 또한 xAI가 오픈AI의 기술을 활용해 챗봇 응답을 비교한다고 증언대에서 밝히기도 했다. 그는 "다른 AI를 활용해 자사 AI를 검증하는 것은 표준적인 관행"이라고 설명했지만, 자신이 비판해 온 회사의 기술을 자기 회사의 검증 과정에 활용하고 있다는 사실도 함께 확인된 셈이다.오픈AI 이사회 멤버였던 시절, 머스크가 동시에 테슬라와 뉴럴링크 CEO였다는 점도 도마에 올랐다. 사빗 변호사는 머스크가 오픈AI에 대한 신탁 의무를 지면서도 2017년 비영리법인 소속 핵심 연구자들을 자신의 다른 회사로 영입하려 했다고 주장했다. 머스크의 도덕적 권위에 의문을 던지는 대목이다.IPO 직전, 올트먼이 마주한 두 개의 시험대소송 당사자들 못지않게 오픈AI 자체가 직면한 부담도 크다. 월스트리트저널(WSJ)은 5월 3일 보도에서, 올트먼 CEO가 IPO를 앞두고 리더십 시험대에 올랐다고 짚었다. 1300억달러대 소송과 함께 실적 둔화 우려가 동시에 몰려오고 있기 때문이다.WSJ에 따르면 올트먼은 지난달 말 세계 최대 클라우드 기업 아마존웹서비스(AWS)와의 파트너십 행사에 직접 참석할 예정이었다. 그러나 머스크가 제기한 소송의 변론기일 출석 의무로 인해 행사장에 가지 못했다. 올트먼은 사전 녹화 영상을 통해 "오늘 이 자리에 함께하고 싶었지만, 내 일정의 통제권이 빼앗기는 상황이 일어났다"고 말했다. 1000조원 규모 IPO를 앞둔 회사 CEO가 자기 일정을 자율적으로 통제하지 못하는 상황은 그 자체로 시장에 신호가 됐다.경영 성적에 대한 우려도 만만치 않다. 경쟁사 앤트로픽이 코딩 등 기업용 AI 서비스로 빠르게 점유율을 확대하고 있는 반면, 오픈AI는 지난해 연 매출 목표를 미달했고 주간활성이용자(WAU) 10억 명 달성에도 실패했다는 보도가 이어지면서 투자자 심리에도 그림자가 드리우고 있다. 1026조원이라는 IPO 기업가치를 정당화할 만한 추가 성장 동력을 시장에 보여줘야 하는 시점이다.WSJ는 올트먼의 위기를 과거 머스크가 테슬라 수장 자리에서 밀려날 뻔했다가 극적으로 재기한 사례와 비교했다. 다만 "머스크는 전기차 판매 성과와 스페이스X의 재활용 로켓 혁신으로 투자자 우려를 잠재웠지만, 올트먼은 아직 그에 준하는 가시적 성과를 보여주지 못했다"고 분석했다.동업자에서 라이벌로머스크와 올트먼은 2015년 오픈AI를 비영리법인 형태로 공동 창업했고 2018년 머스크는 올트먼 측과의 권력 다툼 끝에 오픈AI를 떠났다. 이후 2019년 오픈AI는 영리 자회사를 설립했고, 2025년에는 비영리 재단 산하의 영리 공익회사로 한 번 더 바뀌었다. 머스크는 이 모든 과정이 창립 이념 배신이라고 주장한다.그러나 머스크 본인이 한때 영리 전환을 추진했다는 정황도 재판 과정에서 드러나고 있다. 오픈AI 측은 2017년 머스크가 영리 구조 전환을 직접 제안했고, 다만 자신이 절대적 지배권을 가지는 조건이었다는 점을 강조한다.머스크는 그 요구가 받아들여지지 않자 회사를 떠났다는 게 오픈AI 측 주장이다. 머스크는 2023년 자신의 AI 회사 xAI를 설립했고, 챗봇 그록(Grok)으로 챗GPT 등과 경쟁하고 있다. xAI는 최근 그의 우주기업 스페이스X에 인수됐다.머스크와 올트먼 관계의 마지막 단면은 2023년 한 통의 이메일에 압축돼 있다. 증거로 제출된 이 이메일에서 올트먼은 머스크에게 "당신은 내 영웅"이라며 "당신이 오픈AI를 공격하는 것에 상처를 받는다"고 적었다. 머스크는 "당신 말을 들었고, 상처를 줄 의도는 분명히 없었다. 미안하다. 다만 문명의 운명이 걸려 있다"고 답했다.재판이 흔들 IPO 그리고 AI 산업의 미래이번 재판의 결과는 단순한 두 사람의 승패를 넘는다. 9명의 배심원이 평결을 내리면, 이본 곤잘레스 로저스 판사가 이를 참고해 오픈AI의 비영리법인 회귀 여부, 올트먼·브록먼의 이사회 축출 여부, 1300억달러 손해배상 처분 여부를 결정한다. 이 가운데 어느 한 결론만 내려져도 오픈AI의 IPO 일정과 사업 구조가 흔들리게 된다.4일 월요일(현지시간)에는 그렉 브록먼 오픈AI 사장이, 이후에는 올트먼 CEO가 차례로 증언대에 설 예정이다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO와 일라 수츠케버, 미라 무라티 등 전 오픈AI 임원들도 증언 명단에 올라 있다. 머스크의 자녀 4명을 둔 시본 질리스 전 오픈AI 이사회 멤버 또한 출석할 것으로 알려졌다.오픈AI의 IPO는 AI 산업의 한 정점이 될 이벤트다. 그러나 그 직전 마주한 이번 재판은, 화려한 기업가치 평가 뒤에 가려져 있던 창립 신화의 균열, 비영리 약속의 변질 논란, 그리고 AI 시대 권력의 향방까지 한꺼번에 끄집어내고 있다. 머스크가 원하는 결말이 오든, 올트먼이 IPO에 성공하든, 결과는 산업 전반에 지대한 영향을 미칠 가능성이 크다.이번 재판은 한 시대의 AI 권력 구도가 정리되는 과정이라는 점에서 의미가 깊다. 한때 같은 이상을 공유했던 두 사람은 이제 각자 다른 회사의 수장으로, 다른 비전과 다른 이권을 들고 마주 앉았다. 재판 2주차에 접어들며 업계의 눈과 귀가 오클랜드 연방법원으로 모이고 있다.
xAI, 경쟁사 모델 활용 인정 논란...AI 산업 ‘데이터 경계’ 쟁점 부상 - 레디앙
일론 머스크의 법정 발언으로 xAI가 경쟁사 모델을 활용했다는 논란이 일면서, AI 산업 전반의 데이터 사용 범위 및 윤리 기준에 대한 논쟁이 심화되고 있습니다. xAI는 모델 증류 방식을 활용했으며, 이는 일반적인 성능 개선 방법이지만 경쟁사 기술 활용 수준에 대한 불확실성을 야기했습니다. 이번 논란은 AI 기술 발전과 규제 사이의 균형, 그리고 글로벌 AI 경쟁 환경에서 기업 간 긴장 관계를 보여주는 사례로, 향후 산업 규범 형성에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.
기사 전문
사진=xAI CI
인공지능 기업 xAI 가 경쟁사 기술 활용과 관련한 논란의 중심에 섰다.
창업자 일론 머스크 가 법정 발언을 통해 일부 모델 개발 과정에서 외부 AI 시스템을 활용했음을 인정하면서, 업계 전반에서 데이터 사용 범위와 윤리 기준에 대한 논쟁이 확대되고 있다.
외신 더 버지 보도에 따르면, 머스크는 최근 재판 과정에서 xAI가 ‘모델 증류(distillation)’ 방식의 기술을 활용했다고 밝혔다.
이는 기존에 학습된 다른 AI 모델의 출력 결과를 참고해 새로운 모델을 훈련시키는 방식으로, 업계에서는 성능 개선을 위한 일반적인 방법 중 하나로 알려져 있다.
그러나 해당 과정에서 경쟁사 기술이 어느 수준까지 반영됐는지에 대해서는 구체적인 설명이 제한적이다.
이번 발언은 기술적 관행과 법적 경계 사이의 문제를 다시 부각시켰다.
모델 증류 자체는 널리 사용되는 기법이지만, 경쟁사의 지적 재산이나 데이터가 포함될 경우 법적 분쟁으로 이어질 가능성이 있기 때문이다.
특히 AI 산업은 학습 데이터와 알고리즘이 핵심 자산으로 평가되는 만큼, 기술 활용 범위에 대한 기준이 명확히 정립되지 않은 상황에서 갈등이 확대될 수 있다는 분석이 나온다.
전문가들은 이번 사례가 단순한 기업 간 분쟁을 넘어 AI 산업 구조 전반에 영향을 미칠 수 있다고 보고 있다.
현재 AI 모델 개발은 대규모 데이터와 고성능 연산 자원을 필요로 하며, 이러한 환경에서는 기존 모델을 활용한 효율적인 학습 방식이 중요하게 여겨진다.
그러나 동시에 데이터 출처와 사용 방식에 대한 투명성이 요구되면서, 기술 발전과 규제 사이의 균형이 핵심 과제로 떠오르고 있다.
또한 이번 논란은 글로벌 AI 경쟁이 심화되는 상황에서 기업 간 긴장 관계를 보여주는 사례로 해석된다.
주요 기술 기업들이 고성능 모델 개발에 막대한 자원을 투입하고 있는 가운데, 경쟁 우위를 확보하기 위한 다양한 기술적 접근이 시도되고 있다.
이 과정에서 발생하는 법적·윤리적 문제는 향후 산업 규범 형성에 중요한 영향을 미칠 가능성이 있다.
현재까지 공개된 정보만으로는 xAI가 활용한 기술의 구체적인 범위나 방식, 그리고 법적 책임 여부를 단정하기는 어렵다.
관련 내용은 재판 과정과 추가적인 공식 발표를 통해 보다 명확히 드러날 것으로 보인다.
결과적으로 이번 논란은 AI 기술 발전 과정에서 불가피하게 제기되는 ‘데이터 활용의 경계’ 문제를 다시 한번 부각시킨 사건으로 평가된다.
향후 관련 규제와 산업 기준이 어떻게 정립되느냐에 따라, AI 기업들의 개발 방식과 경쟁 구도에도 상당한 변화가 나타날 것으로 전망된다.
머스크 "xAI, 오픈AI 모델 정제했다" 법정서 인정…소송 2주차 핵심 쟁점 부상 - 디지털데일리
일론 머스크와 샘 올트먼 간의 오픈AI 소송 2주차 재판에서, 머스크는 자신의 AI 스타트업 xAI가 오픈AI 모델을 활용했다는 사실을 법정에서 인정했습니다. 머스크는 오픈AI의 영리화 과정에 대한 부당이득 환수 및 경영진 해임을 요구하고 있으며, 특히 xAI가 오픈AI 모델을 '정제'했다는 주장이 핵심 쟁점으로 부상했습니다. 이번 재판 결과는 오픈AI의 지배구조와 AI 산업 전반에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
기사 전문
[디지털데일리 이상일기자] 일론 머스크와 샘 올트먼 간의 오픈AI 관련 민사소송 2주차 재판이 시작됐다. 이번 재판은 일론 머스크가 오픈AI가 원래의 비영리·공익 목적을 버리고 영리화해 자신과 공익을 속였다고 주장하며, 샘 올트먼의 퇴출과 부당이득 환수를 요구하면서 불거졌다.
4일 월스트리트저널 등 주요 외신에 따르면 이번 재판에 오픈AI 사장 그렉 브록먼이 증인석에 섰다. 재판 과정에서는 머스크가 자신의 AI 스타트업 엑스AI(xAI)가 오픈AI 모델 결과물을 활용해 자체 시스템을 학습시켰다는 사실도 드러났다.
머스크 측 변호인 스티븐 몰로는 브록먼에게 오픈에이아이 지분 가치를 물었다. 브록먼은 투자금 없이 받은 지분이 현재 약 300억달러(약 44조원)에 달한다고 밝혔다.
재판 이틀 전 머스크가 브록먼에게 합의를 타진한 사실도 드러났다. 브록먼이 양측 모두 소송을 취하하자고 제안하자, 머스크는 "이번 주말까지 당신과 샘은 미국에서 가장 미움받는 사람이 될 것"이라는 메시지를 보냈다고 오픈AI 측 소장에서 밝혔다.
머스크는 법원에 알트먼과 브록먼을 경영진에서 해임하고, 영리 부문이 비영리 모회사에 최대 1800억달러(약 265조원)의 손해배상금을 지급하도록 요구하고 있다. 최근 회사가 단행한 전통적 기업 지배구조로의 전환 철회도 요구했다.
머스크 측은 브록먼의 2017년 개인 일기를 근거로 창립자들이 영리 전환을 비밀리에 모의했다고도 주장했다. 일기에는 "영리 기업으로 전환하는 게 좋을지도 모른다", "돈을 버는 게 아주 좋을 것 같다"는 내용이 담겼다.
교차 심문에서는 xAI의 모델 증류(model distillation) 여부가 쟁점으로 떠올랐다. AI 업계에서 '모델 증류(model distillation)'로 불리는 기법이다.모델 증류는 대형 모델이 생성한 합성 데이터를 기반으로 더 작거나 특화된 시스템을 학습시키는 기법이다.
머스크는 "일반적으로 AI 기업들은 다른 AI 기업 모델을 정제해왔다"며 "부분적으로 그렇다"고 인정했다. 법조계에서는 이번 발언으로 모델 증류가 단순한 기술적 방법론을 넘어 법적·윤리적 쟁점으로 부상하고 있다고 본다.
한편 이번 재판의 증언대에 설 예정인 증인으로는 샘 올트먼 오픈AI CEO, 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO, 미라 무라티 전 오픈AI 최고기술책임자, 일리야 수츠케버 오픈AI 공동 창립자 등이 있다. 이번 재판 결과는 오픈AI의 지배구조와 AI 산업 전반에 영향을 미칠 것으로 전망된다.
미토스 쇼크에…"美, AI 출시 전 '사전 검증' 검토" - 뉴시스
미국 정부가 인공지능(AI) 모델의 안전성 검증 방안을 검토하고 있습니다. 이는 최근 AI 모델의 성능에 대한 논란(미토스 쇼크)이 불거진 데 따른 조치로 보입니다. 도널드 트럼프 행정부의 검토 결과에 따라 AI 출시 전 사전 검증 절차가 도입될 가능성이 있습니다.
기사 전문
[뉴욕=AP/뉴시스]뉴욕의 한 컴퓨터 화면에 2월26일 앤트로픽의 웹사이트와 회사 로고가 표시돼 있다. 도널드 트럼프 미국 행정부가 인공지능(AI) 모델이 대중에게 공개되기 전 검증하는 방안을 검토 중이라는 보도가 나왔다.2026.05.06.