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생성 시간: 2026-05-07 08:28:01
“말 한마디에 로봇들이 척척”… KERI, 숙련공 부족 해결할 ‘AI 기술’ 개발 - 조선일보
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삼성은 공장로봇, 메타는 가사로봇…‘AI 몸싸움’ 불붙었다 - v.daum.net
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글로벌 인공지능(AI) 경쟁의 무대가 가상 공간을 넘어 실제 물리적 세계를 움직이는 ‘피지컬 AI’로 빠르게 이동하고 있다. 인간처럼 걷고 판단하며 복잡한 노동까지 수행하는 휴머노이드 로봇이 차세대 산업 패권의 핵심으로 떠오르면서다. 삼성전자와 메타 등 글로벌 빅테크(대형 기술기업)들도 잇달아 휴머노이드 로봇 사업 확대를 공식화하며 ‘AI의 몸’을 선점하기 위한 전쟁에 뛰어들고 있다.
삼성전자는 지난달 30일 미래 먹거리로 '휴머노이드(인간형 로봇)' 사업 계획을 공식화했다. 생성AI로 제작한 이미지
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‘휴머노이드’로 미래 준비하는 빅테크
6일 재계에 따르면 삼성전자는 이르면 올해 하반기 휴머노이드 로봇을 공개할 것이란 관측이 나온다. 김동원 KB증권 연구원은 “삼성전자는 하반기부터 휴머노이드 상용화에 속도를 낼 전망”이라며 “반도체와 디스플레이 생산 라인에 적용 가능한 제조용 휴머노이드와 양팔 로봇부터 도입할 것”이라고 내다봤다. 6일 재계에 따르면 삼성전자는 이르면 올해 하반기 휴머노이드 로봇을 공개할 것이란 관측이 나온다. 김동원 KB증권 연구원은 “삼성전자는 하반기부터 휴머노이드 상용화에 속도를 낼 전망”이라며 “반도체와 디스플레이 생산 라인에 적용 가능한 제조용 휴머노이드와 양팔 로봇부터 도입할 것”이라고 내다봤다.
삼성전자는 지난달 30일 콘퍼런스콜에서 휴머노이드 로봇 사업 로드맵을 공개했다. 우선 제조 현장용 로봇을 개발한 뒤 축적된 기술을 바탕으로 가정·유통 분야까지 영역을 넓힌다는 구상이다. 박순철 삼성전자 최고재무책임자(CFO·부사장)는 “로봇 기술의 집약체인 휴머노이드 로봇 개발을 통해 제조 생산성과 삶의 경험 혁신을 추진하겠다”며 “필요할 경우 투자와 인수합병(M&A)도 적극 검토할 계획”이라고 밝혔다. 삼성전자는 지난 1년 동안 한국 최초 이족보행 로봇 ‘휴보’의 개발자 오준호 단장(고문)을 중심으로 미래로봇추진단을 가동해 선도 업체들을 추격하기 위한 기술적 체력을 다져왔다.
메타 역시 휴머노이드 역량을 확보하기 위해 최근 미국의 로봇 AI 스타트업 ‘어슈어드 로봇 인텔리전스(ARI)’를 전격 인수했다. ARI는 휴머노이드 로봇이 가사 노동 등 모든 종류의 육체 노동을 수행 할 수 있는 기초 모델을 개발 중이다. 메타는 ARI에 대해 “‘로봇 지능’ 분야의 선두주자”라고 평가했다. ARI 공동창업자인 샤오룽 왕 등 직원들은 메타의 AI 부서인 메타초지능연구소(MSL)에 합류한다. 월스트리트저널(WSJ)은 “메타가 그동안 자원을 쏟아부었던 메타버스 프로젝트에서 힘을 빼고 AI 분야로 전환하고 있다”고 분석했다.
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일손 부족 ‘해결사’로 뜰까
업계는 올해를 휴머노이드 상용화의 분기점으로 본다. 지난해가 기술적 가능성을 검증하던 ‘연구개발(R&D)의 시간’이었다면, 올해부터는 로봇이 연구실에서 실제 산업 현장으로 나와 ‘돈을 버는’ 시대가 열릴 거란 관측이다. 업계는 올해를 휴머노이드 상용화의 분기점으로 본다. 지난해가 기술적 가능성을 검증하던 ‘연구개발(R&D)의 시간’이었다면, 올해부터는 로봇이 연구실에서 실제 산업 현장으로 나와 ‘돈을 버는’ 시대가 열릴 거란 관측이다.
뱅크오브아메리카(BofA)는 글로벌 휴머노이드 로봇 출하량이 2030~2035년 연간 100만대 규모까지 성장할 것으로 전망했다. 시장 확대의 가장 강력한 동력으로는 파격적인 원가 하락이 꼽힌다. 현재 대당 3만5000달러(약 5000만원) 수준인 제조 원가가 향후 5년 내 1만3000달러(약 1900만원) 수준까지 낮아질 것이란 전망이 나온다. 특히 전 세계적인 일손 부족 문제는 휴머노이드 로봇 도입을 앞당길 것으로 보인다. 최건 한국투자증권 연구원은 “로봇이 필요한 근본적인 이유는 결국 일할 사람이 부족하기 때문”이라며 “휴머노이드가 줄어드는 노동력을 보완하는 경제 성장의 새 축이 될 것”이라고 분석했다.
이에 대해 김희태 한국기계연구원 기계정책센터 선임연구원은 “이제는 단순 기술 시연이 아니라 실제 현장에서 얼마나 빨리 수익을 만들어내느냐가 핵심”이라며 “2030년까지가 시장 패권이 결정되는 골든타임인 만큼, 한국도 세계 최고 수준의 제조 인프라를 기반으로 핵심 부품 국산화와 AI 기술 확보를 동시에 추진해 노동력 부족 문제를 ‘로봇 경제’로 돌파하려는 전략적 대응이 시급하다”고 했다.
김수민 기자 kim.sumin2@joongang.co.kr
[위클리AI] 아마존·오픈AI·메타, 검색부터 로봇까지 서비스 고도화 박차 - 동아일보
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한국전기연구원, '알아듣고 행동하는 AI' 개발로 제조업 혁신 기대
한국전기연구원(KERI)은 국립창원대학교와 함께, 사람의 언어를 이해하고 여러 AI 로봇이 협업하여 공정을 운영하는 '자율제조 다중 에이전트 AI' 기술을 개발했다. 이 기술은 기존 공장 자동화 로봇의 한계를 극복하고, 복잡한 코딩 없이 음성 명령만으로 공정 재설정이 가능하게 하여 지역 중소기업의 스마트화에 기여할 것으로 기대된다. 특히, 본 기술은 VLA(Vision-Language-Action) 분야에서 글로벌 빅테크 기업에 버금가는 현장 적용성을 확보했다.
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▲KERI 이주경 박사가 제조업 자율화를 이끌 자율제조 다중 에이전트 AI 기술을 점검하고 있다. (사진=전기연)
한국전기연구원(KERI) 인공지능연구센터 이주경 박사팀이 국립창원대학교와 함께, 사람의 언어를 이해하고 여러 AI 로봇이 협업하여 공정을 운영하는 ‘자율제조 다중 에이전트(Multi-Agent) AI’ 기술을 개발했다. 정부의 ‘글로컬대학30’ 사업의 일환으로, 지역 제조 기업의 숙련공 부족 문제를 해결할 ‘구원투수’가 될 전망이다.
기존의 공장 자동화 로봇은 전문가가 미리 입력한 코딩(Rule-based)대로만 움직이는 ‘수동적인 기계’였다. 작업 환경이 조금만 바뀌거나 새로운 부품이 들어오면, 엔지니어가 수일간 밤을 새우며 코드를 다시 짜야 했다. 이는 인력난을 겪는 지역 중소기업에 막대한 비용과 시간 부담으로 작용했다.
KERI의 성과는 거대언어모델(LLM)을 기반으로 AI가 명령을 이해하고, 최적의 작업 계획을 스스로 수립하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 기술을 개발한 것이다. 가장 큰 특징은 ‘다중 에이전트’를 통한 지능적 업무 분업이다. 마치 작업반장이 지시를 내리듯, 언어 담당 에이전트가 명령을 내리면 시각(비전) 담당과 로봇 제어 에이전트가 서로 소통하며 역할을 분담한다.
연구팀은 이 과정에서 ‘그라운딩(Grounding, 현실 인식)’ 기술의 한계를 획기적으로 극복했다. 기존에는 “저기 빨간 부품”이라고 말하면 로봇이 ‘저기’가 어디인지(좌표), ‘빨간 부품’이 정확하게 무엇인지 몰라 엉뚱한 곳을 헤매기 일쑤였다. 하지만 KERI의 기술을 통해 ▲언어 에이전트가 작업 의도를 파악하고 ▲비전 에이전트가 카메라로 사물의 정확한 3차원 좌표를 분석해 제어 시나리오를 생성하며 ▲로봇 에이전트가 전달받은 시나리오를 바탕으로 오차 없이 정밀하게 동작하는 등 유기적인 협업 시스템이 이루어진다. 즉 가상 세계의 지능이 실제 현장의 로봇 움직임으로 완벽하게 이어지는 일명 ‘행동하는 AI(Actionable AI)’를 완성한 것이다.
▲ KERI 이주경 박사(왼쪽 아래) 연구팀이 자율제조 다중 에이전트 AI 기술을 개발했다. (사진=전기연)
무엇보다 복잡한 코딩 없이 말 한마디면 되기 때문에, 전문가가 일주일 내내 매달려야 했던 공정 재설정 작업을 단 1시간 이내로 줄일 수 있다. 처음 보는 물체나 환경에도 즉각 적응하며, 공정 변경에 따른 추가 소프트웨어 개조 비용을 절감할 수 있어 다품종 소량 생산이 필요한 중소기업에 안성맞춤이다.
특히 이번 성과는 구글, 엔비디아, 테슬라 등 글로벌 빅테크 기업들이 경쟁하는 ‘VLA(Vision-Language-Action)’ 분야에서 거둔 쾌거라 의미가 깊다. 해외 기술은 거대 모델 위주라 구동이 무겁고 특정 하드웨어에 종속되는 반면, KERI의 기술은 제조 현장에 맞게 경량화·모듈화되어 실제 공장에 즉시 투입 가능한 ‘현장 적용성’ 면에서 세계 최고 수준의 경쟁력을 확보했다.
KERI 이주경 박사는 “지역의 중소·중견 기업들이 비싼 비용과 인력 부족 때문에 AI 도입을 주저하고 있다”라며 “우리의 기술은 기존 제조 라인을 큰 비용 없이 스마트하게 바꿀 수 있는 솔루션으로, 기술 이전을 통해 지역 제조업의 경쟁력을 높이는 데 기여하겠다”라고 전했다.
▲KERI 인공지능연구센터 연구진이 ‘자율제조 다중 에이전트 AI’ 기술을 점검하고 있다. (사진=전기연)
향후 KERI와 국립창원대는 이번 융합 연구에 참여한 학생들을 지역 산업에 즉시 투입 가능한 ‘고급 AI 인재’로 육성하여, 인구 감소와 제조 경쟁력 하락이라는 국가적 난제를 해결하는 선순환 생태계를 구축한다는 목표다.
한편, KERI는 과학기술정보통신부 국가과학기술연구회 산하 정부출연연구기관이다. 이번 연구는 KERI 의 자체 연구인 ‘Agentic Self-driving Lab 구현을 위한 AI-로봇 융합 원천기술 개발’로 수행됐다.
최지호 기자 jhochoi51@irobotnews.com
삼성, 메타, 'AI 몸' 확보 경쟁 본격화
삼성전자와 메타를 필두로 글로벌 빅테크 기업들이 휴머노이드 로봇 사업 확장에 뛰어들어 '피지컬 AI' 경쟁을 벌이고 있습니다. 삼성전자는 제조용 로봇 개발을 시작으로 가정 및 유통 분야로 영역을 넓힐 계획이며, 메타는 로봇 AI 스타트업 ARI를 인수하여 가사 노동 등 육체 노동 수행에 필요한 기술 확보에 나섰습니다. 전문가들은 2030년까지 휴머노이드 로봇 시장이 연간 100만 대 규모로 성장할 것으로 전망하며, 한국은 핵심 부품 국산화 및 AI 기술 확보를 통해 로봇 경제 시대에 대비해야 한다고 강조합니다.
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글로벌 인공지능(AI) 경쟁의 무대가 가상 공간을 넘어 실제 물리적 세계를 움직이는 ‘피지컬 AI’로 빠르게 이동하고 있다. 인간처럼 걷고 판단하며 복잡한 노동까지 수행하는 휴머노이드 로봇이 차세대 산업 패권의 핵심으로 떠오르면서다. 삼성전자와 메타 등 글로벌 빅테크(대형 기술기업)들도 잇달아 휴머노이드 로봇 사업 확대를 공식화하며 ‘AI의 몸’을 선점하기 위한 전쟁에 뛰어들고 있다.
‘휴머노이드’로 미래 준비하는 빅테크
6일 재계에 따르면 삼성전자는 이르면 올해 하반기 휴머노이드 로봇을 공개할 것이란 관측이 나온다. 김동원 KB증권 연구원은 “삼성전자는 하반기부터 휴머노이드 상용화에 속도를 낼 전망”이라며 “반도체와 디스플레이 생산 라인에 적용 가능한 제조용 휴머노이드와 양팔 로봇부터 도입할 것”이라고 내다봤다.
삼성전자는 지난달 30일 콘퍼런스콜에서 휴머노이드 로봇 사업 로드맵을 공개했다. 우선 제조 현장용 로봇을 개발한 뒤 축적된 기술을 바탕으로 가정·유통 분야까지 영역을 넓힌다는 구상이다. 박순철 삼성전자 최고재무책임자(CFO·부사장)는 “로봇 기술의 집약체인 휴머노이드 로봇 개발을 통해 제조 생산성과 삶의 경험 혁신을 추진하겠다”며 “필요할 경우 투자와 인수합병(M&A)도 적극 검토할 계획”이라고 밝혔다. 삼성전자는 지난 1년 동안 한국 최초 이족보행 로봇 ‘휴보’의 개발자 오준호 단장(고문)을 중심으로 미래로봇추진단을 가동해 선도 업체들을 추격하기 위한 기술적 체력을 다져왔다.
메타 역시 휴머노이드 역량을 확보하기 위해 최근 미국의 로봇 AI 스타트업 ‘어슈어드 로봇 인텔리전스(ARI)’를 전격 인수했다. ARI는 휴머노이드 로봇이 가사 노동 등 모든 종류의 육체 노동을 수행 할 수 있는 기초 모델을 개발 중이다. 메타는 ARI에 대해 “‘로봇 지능’ 분야의 선두주자”라고 평가했다. ARI 공동창업자인 샤오룽 왕 등 직원들은 메타의 AI 부서인 메타초지능연구소(MSL)에 합류한다. 월스트리트저널(WSJ)은 “메타가 그동안 자원을 쏟아부었던 메타버스 프로젝트에서 힘을 빼고 AI 분야로 전환하고 있다”고 분석했다.
일손 부족 ‘해결사’로 뜰까
업계는 올해를 휴머노이드 상용화의 분기점으로 본다. 지난해가 기술적 가능성을 검증하던 ‘연구개발(R&D)의 시간’이었다면, 올해부터는 로봇이 연구실에서 실제 산업 현장으로 나와 ‘돈을 버는’ 시대가 열릴 거란 관측이다.
뱅크오브아메리카(BofA)는 글로벌 휴머노이드 로봇 출하량이 2030~2035년 연간 100만대 규모까지 성장할 것으로 전망했다. 시장 확대의 가장 강력한 동력으로는 파격적인 원가 하락이 꼽힌다. 현재 대당 3만5000달러(약 5000만원) 수준인 제조 원가가 향후 5년 내 1만3000달러(약 1900만원) 수준까지 낮아질 것이란 전망이 나온다. 특히 전 세계적인 일손 부족 문제는 휴머노이드 로봇 도입을 앞당길 것으로 보인다. 최건 한국투자증권 연구원은 “로봇이 필요한 근본적인 이유는 결국 일할 사람이 부족하기 때문”이라며 “휴머노이드가 줄어드는 노동력을 보완하는 경제 성장의 새 축이 될 것”이라고 분석했다.
이에 대해 김희태 한국기계연구원 기계정책센터 선임연구원은 “이제는 단순 기술 시연이 아니라 실제 현장에서 얼마나 빨리 수익을 만들어내느냐가 핵심”이라며 “2030년까지가 시장 패권이 결정되는 골든타임인 만큼, 한국도 세계 최고 수준의 제조 인프라를 기반으로 핵심 부품 국산화와 AI 기술 확보를 동시에 추진해 노동력 부족 문제를 ‘로봇 경제’로 돌파하려는 전략적 대응이 시급하다”고 했다.