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(제공 = 경향신문&NAVER MEDIA API)

Key Points SK텔레콤은 2026년 4월 23일(현지시간), 베트남 하노이에서 SK이노베이션, 베트남 응에안성 정부, 국가혁신센터(NIC)와 AI 데이터센터(AI DC) 구축 및 생태계 조성을 위한 업무협약을 체결하며 동남아시아 시장 진출을 본격화했어요. 🤝

이번 협약은 1.5GW 규모의 발전소와 연계하여 안정적인 전력 공급을 확보하고, 이를 기반으로 현지에 AI DC를 조성하는 'AI 풀스택' 전략을 핵심으로 해요. 💡

SK텔레콤은 국내에서의 AI DC 구축 및 GPUaaS 서비스 역량을 바탕으로 베트남을 시작으로 말레이시아, 싱가포르 등 동남아 전역으로 에너지 특화 AI DC 모델을 확장할 계획이에요. 🚀

베트남은 코로나19 이후 가속화된 디지털 전환과 사이버보안법 시행으로 데이터 수요가 증가하며 데이터센터 산업이 급성장하고 있으며, KT 등 국내 경쟁사들도 이 시장을 주목하고 있어요. 📈

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나? SK텔레콤이 베트남에 인공지능 데이터센터(AI DC)를 구축하는 사업에 본격적으로 나섰어요. 🚀 2026년 4월 23일(현지 시간), 베트남 하노이에서 열린 '한·베트남 비즈니스 포럼'에서 SK텔레콤은 SK이노베이션, 베트남 응에안성 정부, 그리고 국가혁신센터(NIC)와 함께 'AI DC 구축 및 생태계 조성을 위한 업무협약'(MOU)을 체결했답니다. 🤝

이번 협력의 핵심은 1.5GW 규모의 가스복합화력발전소 같은 대규모 전력 인프라를 활용하여 안정적인 전력을 확보하고, 이를 기반으로 현지에 AI 데이터센터를 짓는 거예요. 단순히 인프라를 짓는 것을 넘어, 베트남 현지의 AI 산업 육성을 위한 정책 수립과 파트너 발굴까지 포함하는 포괄적인 생태계 조성을 목표로 하고 있답니다. ✨

SK텔레콤은 이미 국내에서 서비스형 그래픽처리장치(GPUaaS)를 상용화하고 울산에 100㎿ 규모의 AI 데이터센터를 건설 중인 역량을 바탕으로, 이번 베트남 사업을 시작으로 말레이시아, 싱가포르 등 동남아시아 전역으로 에너지에 특화된 AI 데이터센터 모델을 확대해 나갈 계획이에요. 🌍 이는 국내 기술력을 글로벌 시장으로 확장하려는 SK텔레콤의 야심찬 발걸음이라 할 수 있어요. 💡

2. 심층 분석: SKT, 베트남 AI 데이터센터 구축 나선 배경은? SK텔레콤이 베트남에 AI 데이터센터(AI DC)를 구축하려는 움직임은 동남아시아 디지털 전환 시장의 성장 잠재력과 맞물려 주목받고 있어요. 📈 2026년 4월 26일 현재, SKT는 베트남 응에안성 정부 및 국가혁신센터(NIC)와 SK이노베이션 등과 협력하여 AI DC 구축 및 생태계 조성을 위한 업무협약을 체결했답니다. 이는 단순한 인프라 구축을 넘어, 통신, 에너지, AI 서비스를 결합한 'AI 풀스택' 전략을 통해 현지 AI 산업 전반을 아우르려는 포부로 볼 수 있어요. 🚀

이러한 배경에는 베트남을 비롯한 동남아시아 전반의 데이터 수요 증가와 디지털 전환 가속화가 있어요. 🌐 2023년 5월 관련 기사에 따르면, 코로나19 팬데믹 이후 베트남 기업들의 디지털 전환이 급물살을 탔고, 사이버보안법 시행으로 데이터 주권에 대한 중요성이 부각되면서 데이터센터 시장이 성장하고 있답니다. 또한, 싱가포르 등 기존 데이터센터 허브의 포화 상태와 상대적으로 낮은 운영 비용은 말레이시아, 베트남 등 인접 국가로의 투자를 유인하는 요인으로 작용하고 있어요. 💰 AI 시대에 필수적인 방대한 데이터 저장 및 처리를 위한 AI DC의 중요성이 커지면서, 빅테크 기업들은 물론 KT, LG CNS 등 국내 기업들도 앞다투어 동남아시아 시장 공략에 나서고 있는 상황이죠. 🇰🇷

SKT의 이번 행보는 국내에서 쌓아온 AI DC 구축 및 운영 경험을 기반으로, 베트남의 안정적인 전력 인프라(1.5GW 규모 가스복합화력발전소 연계)를 활용하여 에너지 효율적인 AI DC 모델을 구축하겠다는 전략을 보여줘요. 이는 AI DC 구축뿐만 아니라 현지 AI 산업 육성을 위한 정책 수립과 파트너 발굴까지 포함하는 포괄적인 접근 방식으로, 향후 동남아시아 전역으로 이러한 모델을 확산시키려는 SKT의 야심찬 계획을 엿볼 수 있답니다. 🌏

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 🌏💡 2023.05 베트남 데이터센터 시장이 코로나19 이후 디지털 전환 가속화와 사이버보안법 시행으로 급성장하고 있었어요. 🚀 KT, GS건설, 효성 등 한국 기업들이 현지 실사와 타당성 조사에 착수하며 진출을 모색하는 움직임을 보였어요. 🇰🇷🇯🇵🇸🇬🇺🇸

2025.05 KT는 베트남 최대 통신사인 비엣텔 그룹과 1300억원 규모의 AI 전환(AX) 사업 협력을 위한 전략적 파트너십을 체결했어요. 🤝 이를 통해 AI 데이터센터(AIDC) 구축, 합작법인(JV) 설립, AI 인재 양성 등 6개 분야에서 협력하며 동남아시아 AI 시장 공략에 박차를 가했답니다. 💡

2025.10 AI 시대 확산에 따라 동남아시아 국가들이 데이터센터 중심지로 주목받았어요. 🌏 태국, 베트남, 말레이시아 등은 빅테크들의 투자 확대와 함께 땅값이 싸고 디지털 전환 및 AI 활용이 빨라 경쟁력을 갖추고 있었답니다. 💻

2026.04.23 (현지시간) SK텔레콤은 베트남 하노이에서 열린 '한·베트남 비즈니스 포럼'에서 SK이노베이션, 베트남 응에안성 정부 및 국가혁신센터(NIC)와 'AI DC 구축 및 생태계 조성을 위한 업무협약'(MOU)을 체결했어요. 🤝 이는 1.5GW 규모의 발전소와 연계하여 안정적인 동력을 확보하고 현지 AI 데이터센터를 조성하는 계획의 시작이었답니다. ⚡️

2026.04.26 SK텔레콤이 국내 AI 데이터센터(AI DC) 역량을 베트남을 시작으로 동남아시아 시장에 본격 확장하기로 했어요. 🌏 통신 인프라와 에너지, AI 서비스를 결합한 'AI 풀스택' 전략을 통해 베트남에 이어 말레이시아, 싱가포르 등지로 AI DC 모델을 확산할 계획이랍니다. 🚀

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까? 🌍💡📈 [소비자/개인] SK텔레콤의 베트남 AI 데이터센터 구축은 장기적으로 현지 소비자들에게 더욱 빠르고 안정적인 디지털 서비스를 제공하는 데 기여할 수 있어요. 🚀 AI 기술 발전은 다양한 생활 편의 서비스와 새로운 경험을 가능하게 할 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 개인 맞춤형 콘텐츠 추천, 교육, 의료 서비스 등에서 AI의 활용이 더욱 확대될 수 있죠. 또한, 새로운 기술 도입은 현지 IT 인력 수요를 늘려 고용 창출 효과로 이어질 가능성도 있어요. 👩‍💻👨‍💻 [산업/기업] 베트남에 구축되는 AI 데이터센터는 현지 산업의 디지털 전환(DX)을 가속화하는 중요한 기반이 될 거예요. 🏢 SK텔레콤은 단순히 데이터센터를 짓는 것을 넘어, 통신 인프라와 에너지, AI 서비스를 결합한 'AI 풀스택' 전략을 통해 현지 AI 생태계 조성에 기여할 것으로 보여요. 이는 베트남 기업들이 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이고 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 💡 특히, 관련 산업 분야에서는 데이터 처리 능력 향상과 AI 기반 솔루션 도입이 용이해져 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 예상돼요. 🌟 [정부/시장] 베트남 정부는 이번 SK텔레콤의 AI 데이터센터 투자 유치를 통해 국가 차원의 디지털 경쟁력을 강화하는 데 주목하고 있어요. 🇻🇳 AI DC 구축 및 생태계 조성을 위한 업무협약은 안정적인 전력 공급을 기반으로 현지 AI 산업 육성과 정책 수립에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다. 또한, 이러한 대규모 투자는 베트남 시장의 매력도를 높여 추가적인 외국인 투자 유치에도 기여할 수 있으며, 동남아시아 전역으로 AI DC 모델을 확산하는 SK텔레콤의 전략은 지역 경제 활성화에도 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 📈

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가? 데이터센터 산업, 동남아시아가 새로운 격전지로 떠오르고 있어요. 🌍

SK텔레콤이 베트남에 AI 데이터센터를 구축하기 위한 MOU를 체결하며 동남아시아 시장 공략에 본격 나섰어요. 이는 단순히 하나의 기업이 해외 진출을 하는 것을 넘어, 글로벌 ICT 기업들이 속속 동남아시아를 주목하고 데이터센터 시장을 확장하려는 움직임의 일환으로 볼 수 있습니다. 🚀

과거에는 싱가포르가 데이터센터의 중심지였지만, 이제는 포화 상태에 이르면서 말레이시아, 베트남 등 인접 국가들로 그 중심이 옮겨가는 추세예요. 저렴한 토지 및 운영 비용, 빠르게 성장하는 디지털 전환 수요, 그리고 AI 기술 도입 가속화 등이 이러한 흐름을 부추기고 있답니다. 📈

이러한 변화는 한국 기업들에게도 새로운 기회를 제공하고 있어요. KT가 베트남 최대 통신사인 비엣텔 그룹과 손잡고 AI 전환 사업에 협력하는 것처럼, 국내 기업들이 동남아시아 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있는 가능성이 열리고 있습니다. 🤝 하지만 해저 케이블 장애, 전력 부족 등 아직 해결해야 할 과제들도 남아있어, 지속적인 기술 투자와 현지 파트너십 강화가 중요해질 것으로 보여요. 💡

6. 향후 전망: 시나리오별 예측 현 상태 유지 및 안착 시나리오 SK텔레콤의 베트남 AI 데이터센터 구축이 계획대로 순조롭게 진행될 경우, 동남아시아 시장에서 AI 인프라 확장의 중요한 발판이 될 것으로 보여요. 📈 베트남 정부의 정책 지원과 SK이노베이션의 에너지 인프라가 결합되어 안정적인 전력 공급이 이루어지고, 이를 기반으로 AI 서비스 생태계가 점진적으로 확대될 가능성이 높아요. 이는 한국의 AI DC 기술력이 해외 시장에 안착하는 좋은 선례가 될 수 있으며, 향후 다른 동남아 국가로의 사업 확장에도 긍정적인 영향을 줄 것으로 예상돼요. 😊

영향력 확대 및 가속 시나리오 이번 SK텔레콤의 베트남 진출이 성공적으로 안착한다면, 이는 동남아시아 전역으로 AI 데이터센터 구축이 가속화되는 촉매제가 될 수 있어요. 🚀 KT의 비엣텔 그룹과의 협력 사례(연관뉴스 2, 3)를 보더라도, 이미 한국 기업들은 베트남을 비롯한 동남아 시장의 성장 잠재력에 주목하고 있어요. SK텔레콤의 'AI 풀스택' 전략이 성공적으로 구현되면, 이는 단순한 데이터센터 구축을 넘어 통신, 에너지, AI 서비스가 융합된 새로운 비즈니스 모델을 제시하며 시장의 변화를 주도할 수 있어요. 이러한 성공 사례는 다른 글로벌 기업들의 추가 투자와 경쟁을 촉발하여 동남아시아 전역의 AI 인프라 시장을 더욱 빠르게 성장시킬 것으로 기대돼요. ✨

변수 발생 및 흐름 반전 시나리오 베트남 내 데이터센터 산업은 현재 급성장세를 보이고 있지만, 연관 뉴스(연관뉴스 1)에서 언급된 것처럼 해저 케이블 장애, 전력 부족, 사업 인허가 문제 등 여러 과제들을 안고 있어요. ⚠️ 만약 이러한 문제들이 예상보다 심각하게 발생하거나, 베트남 정부의 정책 변화, 혹은 예상치 못한 지정학적 리스크가 발생한다면 SK텔레콤의 AI 데이터센터 구축 및 사업 확장에 제동이 걸릴 수 있어요. 특히, 에너지 공급의 안정성이 AI 데이터센터 운영에 핵심적인 만큼, 전력 인프라 관련 이슈가 장기화될 경우 사업 계획에 차질이 생길 가능성도 배제할 수 없어요. 이러한 돌발 변수들은 SK텔레콤뿐만 아니라 베트남 시장에 진출하려는 다른 기업들에게도 영향을 미쳐 시장 흐름을 예상치 못한 방향으로 바꿀 수 있어요. 😥

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2023년 7월 중국 상하이에서 열린 세계인공지능대회(WAIC)에 참가자들이 서 있다. 상하이/로이터 연합뉴스

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국가인공지능전략위원회가 ‘온나라시스템’ 등 공공 부문 문서가 유통되는 채널에서 인공지능 인식률이 낮은 ‘hwp’ 파일 첨부를 제한하기로 했다. 폐쇄형 문서 사용을 줄이고 인공지능이 문서 내용을 쉽게 분석·학습할 수 있는 ‘hwpx’ 포맷 전환을 확산하겠다는 취지다.

위원회는 24일 행정안전부, 문화체육관광부와 함께 인공지능 시대에 맞는 개방형 포맷 전환을 위해 이런 내용을 추진한다고 밝혔다.

최근 오픈에이아이(AI)의 챗지피티(Chat GPT)가 별도 변환 없이도 한컴오피스 ‘한글’의 대표 문서 형식인 hwp 파일 읽기를 지원하면서 한글 문서 활용성은 일부 개선되는 추세다. 그러나 hwp는 개방형 포맷인 hwpx와 달리 파일 내부 구조가 완전히 공개되지 않은 폐쇄형 구조라서 기계 판독성이 낮다는 지적이 이어져 왔다. 예컨대, 인공지능이 제목과 표, 각주 등이 정확히 어디에 있는지 구분하지 못해 문서 분석에 제약이 있었다.

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이에 따라 공무원이 사용하는 핵심 문서 기안·유통 채널인 ‘온나라시스템’은 다음 달 18일부터 지방자치단체까지 hwpx 기반 개방형 파일 포맷을 전면 확대 적용한다. 공무원 소통 도구인 ‘온메일’도 오는 10월까지 개방형 파일 중심으로 전환을 추진한다. 아울러 행안부는 한글과컴퓨터와 협의해 기존 hwp 문서도 재작성하거나 수정 저장할 경우 hwpx로 변환 저장되도록 유도할 방침이다.

대민 소통 창구인 ‘공직자 통합메일’(korea.kr) 역시 약 5개월의 유예기간을 거쳐 10월 hwp 파일 첨부 제한을 시행할 계획이다.

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임문영 위원회 부위원장은 “이번 조처를 기점으로 ‘인공지능 시대 공공부문 데이터 혁신’을 위한 작지만 큰, 속도감 있는 변화들을 관계 부처와의 협력을 통해 확실히 실행해 나가겠다”고 말했다.

선담은 기자 sun@hani.co.kr

구글 제미나이(Gemini) [사진: 셔터스톡]

[디지털투데이 AI리포터] 구글 제미나이가 주요 AI 챗봇 가운데 환각률이 가장 높은 것으로 나타났다.

24일(현지시간) IT전문매체 폰아레나에 따르면 리걸 가디언 디지털은 인기 AI 챗봇의 허위 정보 응답 비율, 이용자 만족도, 서비스 가동률을 종합해 0~100점 지수로 비교한 조사 결과를 공개했다.

환각률만 보면 제미나이가 32%로 가장 높았다. 챗GPT는 30%로 뒤를 이었다. 반면 퍼플렉시티 AI는 오답 비율이 13%로 가장 낮았고, 딥시크는 14%, 그록은 15%였다.

이용자 만족도에서는 딥시크와 챗GPT가 5점 만점에 4.7점으로 공동 1위였다. 퍼플렉시티 AI는 4.6점이었다. 메타 AI는 3.4점으로 가장 낮았다.

응답의 일관성과 품질 평가에서는 키미 AI가 4.3점으로 가장 높았다. 챗GPT와 코파일럿, 제미나이는 4점을 기록했다. 메타 AI는 이 항목에서도 3.4점으로 최하위였다.

서비스 안정성에서는 퍼플렉시티 AI와 그록만 조사 기간 내내 중단 없이 운영됐다. 챗GPT의 가동률은 99.98%, 제미나이는 99.95%였다. 가장 낮은 가동률은 앤트로픽의 클로드로 99.68%였다.

종합 지수에서는 퍼플렉시티 AI가 85점으로 1위를 차지했다. 그록은 79점으로 2위였고, 딥시크가 뒤를 이었다. 챗GPT는 50점으로 6위, 제미나이는 41점으로 8위였다. 메타 AI는 37점으로 가장 낮았다.

실제 지구를 그대로 본떠서 만든 가상의 지구의 모습. 이미지 출처: 유럽 우주국(ESA) 실제 지구를 그대로 본떠서 만든 가상의 지구의 모습. 이미지 출처: 유럽 우주국(ESA)

디지털 트윈 지구 프로젝트는 지구의 복제본을 만들어 시뮬레이션하는 지구 행성 인공지능(Planetary AI)의 핵심 개념을 가장 잘 보여준다. 이미지 출처: 유럽 우주국(ESA) 디지털 트윈 지구 프로젝트는 지구의 복제본을 만들어 시뮬레이션하는 지구 행성 인공지능(Planetary AI)의 핵심 개념을 가장 잘 보여준다. 이미지 출처: 유럽 우주국(ESA)

지중해에서 벌어지는 선박 활동의 실제 규모를 명확히 보여주는 위성 레이더 영상. 맨눈으로는 평온해 보이는 바다일지라도 인공지능을 활용해 위성 레이더 자료를 분석하면, 마치 거미줄처럼 얽힌 선박들의 움직임이 낱낱이 드러난다. 출처: 글로벌 어업 감시(Global Fishing Watch) 지중해에서 벌어지는 선박 활동의 실제 규모를 명확히 보여주는 위성 레이더 영상. 맨눈으로는 평온해 보이는 바다일지라도 인공지능을 활용해 위성 레이더 자료를 분석하면, 마치 거미줄처럼 얽힌 선박들의 움직임이 낱낱이 드러난다. 출처: 글로벌 어업 감시(Global Fishing Watch)

2025년 러시아 강진 당시, 가디언(GUARDIAN) 시스템이 하와이 해안 도달 32분 전 쓰나미를 조기 감지하는 모습. 지구 행성 AI는 이렇게 보이지 않는 재난의 예보관이 되어 인류의 골든타임을 지켜낸다. 출처: NASA 과학 시각화 스튜디오 2025년 러시아 강진 당시, 가디언(GUARDIAN) 시스템이 하와이 해안 도달 32분 전 쓰나미를 조기 감지하는 모습. 지구 행성 AI는 이렇게 보이지 않는 재난의 예보관이 되어 인류의 골든타임을 지켜낸다. 출처: NASA 과학 시각화 스튜디오

2035년 11월 14일, 중국 쓰촨성의 한 산간 지역. 자욱한 안개 속에 숨겨진 생물학 연구소의 경보음이 정적을 깼습니다. 실험 도중 유출된 신종 변이 바이러스가 환기 시스템의 결함을 타고 인근 마을로 흘러 들어간 것입니다. 15년 전 전 세계를 멈춰 세웠던 코로나19보다 전염성은 3배, 치명률은 5배나 높은 괴물 바이러스였습니다.인간의 눈에는 아무것도 보이지 않았고, 현장의 연구원들은 은폐를 논의하던 찰나였습니다. 하지만 그 순간, 지구 전체를 감시하고 있던 인공지능이 작동하기 시작했습니다.이 인공지능(AI)은 수천 개의 초고해상도 위성을 동원해 해당 구역의 가축들이 갑자기 쓰러지는 찰나의 변화를 포착했고, 마을 하수도에 설치된 나노 센서는 실시간으로 낯선 바이러스의 염기서열을 읽어냈습니다. AI는 즉시 실제 지구를 본뜬 '가상의 지구'에서 이 바이러스가 어떻게 퍼져 나갈지에 대한 시뮬레이션을 가동했습니다. 이대로 방치할 경우 72시간 안에 쓰촨성 전체가 오염되고, 일주일 뒤엔 전 세계 공항이 폐쇄될 것이라는 결론에 도달했습니다.단 3시간 만이었습니다. 이 같은 AI의 분석을 바탕으로, 원점으로부터 반경 5km 이내의 모든 교통망과 통신이 즉각 통제되었습니다. 자율주행 방역 드론 수백 대가 하늘을 덮으며 철통같은 차단벽을 세웠습니다. 과거 인류가 수개월간 헤매며 수백만 명을 잃고서야 겨우 알아냈던 ‘바이러스의 발원지’를, AI는 단 3시간 만에 완벽하게 진압한 것입니다. 인류는 그렇게 ‘제2의 팬데믹’을 시작되기도 전에 진압하고 다음 날 평온한 아침을 보장받았습니다.미래 공상과학 영화에서나 나올법한 이야기처럼 들리겠지만, 이는 머지않은 미래에 우리가 실제로 마주할 수도 있는 현실입니다. "이게 가능해? 말도 안 돼" 이런 생각이 드는 것도 당연합니다. 하지만 2035년의 이 가상 시나리오는 현재 구축 중인 두 가지 인공지능 핵심 프로젝트가 완성되었을 때의 모습입니다.이 인공지능의 이름은 바로 '지구 행성 AI(Planetary AI)'입니다. 한마디로 '지구 전용 인공지능 주치의'입니다. 지금까지의 AI가 내 스마트폰 안에서 맛집을 추천하거나 메일을 대신 써주는 정도였다면, 이 AI는 체급부터 다릅니다. 하늘의 위성, 바닷속 해저 통신망, 숲속의 CCTV 등 지구 곳곳에 퍼진 수억 개의 '감각기관'을 하나로 연결해 지구의 상태를 24시간 실시간으로 감시합니다. 지구가 어디서 열이 나는지, 어디서 숨 가빠하는지를 마치 우리 몸의 신경계처럼 단번에 파악하는 거대 지능입니다.디지털 트윈은 말 그대로 디지털 세상에 만든 '지구의 쌍둥이'입니다. 실제 지구와 똑같은 지형, 기후, 인구 분포를 가진 가상의 복사본을 컴퓨터 안에 구축하는 것이죠. 여기서 중요한 점은 이것이 단순한 지도가 아니라, 실제 지구와 함께 실시간으로 맥박이 뛰는 복제본이라는 사실입니다. 이 쌍둥이 지구가 중요한 이유는 '미래 시뮬레이션'이 가능하기 때문입니다.실제 지구에 직접 실험해 볼 수는 없지만, 디지털 쌍둥이 지구에는 어떤 질문도 던질 수 있습니다. 앞서 언급한 지구 행성 AI가 기민하게 판단하는 '두뇌'라면, 디지털 트윈은 그 판단을 검증하고 미래를 미리 시연해 보는 '거대한 실험실'인 셈입니다. "만약 아마존 밀림이 5% 더 사라지면 동남아시아에 홍수가 날까?", "쓰촨성에서 바이러스가 유출되면 72시간 뒤 전 세계 노선은 어떻게 될까?" 같은 질문에 대해 AI는 이 실험실에서 수만 번의 모의시험을 거쳐 가장 정확한 정답을 찾아냅니다.이 거대한 구상은 이미 구체적인 숫자로 증명되고 있습니다. 유럽연합(EU)은 2030년 완성을 목표로 지구의 완벽한 디지털 복제본을 만드는 ‘데스티네이션 어스(DestinE)’ 프로젝트에 이미 수천억 원을 투입했습니다. 또한, 엔비디아(NVIDIA)는 기후 변화만을 전담으로 예측하는 슈퍼컴퓨터 ‘어스-2(Earth-2)’를 가동하기 시작했고, 구글은 AI를 활용해 전 세계 홍수를 7일 전 예측하는 기술을 상용화했습니다. 지구 행성 AI는 먼 미래의 상상이 아니라, 인류가 생존을 위해 지금, 이 순간에도 건설 중인 실제 방벽입니다.그렇다면 이 시스템이 구축된다면 우리의 삶은 구체적으로 무엇이 더 좋아질까요? 단순히 "환경이 좋아진다"는 막연한 구호를 넘어, 지구 행성 AI는 마치 '지구 전담 보디가드'처럼 우리 곁을 지키게 됩니다.유조선과 구호물자선을 노리는 소말리아 해적이나 무장 세력의 위협도 사전에 감지할 수 있습니다. 지구 행성 AI는 전 세계 선박의 이동 궤적을 실시간으로 꿰뚫어 봅니다. 소말리아 인근 포구에서 정체불명의 고속정이 출항하거나 민간 선박으로 비정상적인 접근을 시도하면, AI는 즉각 이를 '납치 징후'로 판단합니다.인근 해군과 방어 드론에 경보를 전송해 길목을 차단함으로써, 실제 공격이 일어나기 전 상황을 종료시킬 수 있습니다. 이미 글로벌 해운사들은 AI 항로 최적화 시스템을 도입해 해적 출몰 지역을 실시간으로 우회하고 있습니다.그동안 인류가 자연재해 앞에 무력했던 이유는 언제, 어디로 덮칠지 모르는 '예측의 불확실성' 때문이었습니다. 하지만 지구 행성 AI는 재난 대응의 방법을 바꿉니다. AI는 지표면의 미세한 진동과 해수면 높이 변화, 강우량 데이터를 실시간으로 분석합니다. 만약 상류에 폭우가 쏟아지면, 가상 세계인 '디지털 트윈'에 미리 물을 흘려보내 "3시간 뒤 어느 집이 무너지고 어떤 도로가 끊길지"를 초 단위로 계산합니다. 실제로 구글의 홍수 예측 AI는 인간 전문가보다 최대 5일 더 빨리 위험을 감지해 냈으며, 이미 아프리카와 인도 등에서 수십 번의 범람 위기를 사전에 경고한 바 있습니다.놀라운 구원의 약속입니다. 하지만 아이러니하게도 지구를 구하겠다는 이 거대한 지능이 역설적으로 지구를 다시 위협하는 원인이 될 수 있다면 어떨까요? 이제 우리는 이 눈부신 기술이 지불해야 할 '청구서'를 살펴봐야 합니다.가장 큰 모순은 에너지의 역설입니다. 지구를 구하기 위한, 이 거대한 AI를 유지하기 위해 역설적으로 엄청난 양의 전기와 물이 소모됩니다. AI를 돌리느라 지구를 더 뜨겁게 만드는 악순환이 벌어질 수 있다는 우려입니다. 최근 빅테크 기업들이 AI 가동을 위해 원자력 발전소까지 직접 매입하려는 움직임은 이 '에너지 청구서'가 얼마나 막대한지를 보여주는 단적인 사례입니다.또한 ‘통제권’의 문제도 심각합니다. 지구 전체의 데이터를 쥐고 의사결정을 내리는 이 막강한 시스템의 열쇠는 누가 가져야 할까요? 특정 국가나 빅테크 기업이 이 정보를 독점한다면, 그것은 인류를 구원하는 도구일까요, 아니면 보이지 않는 감옥이 될까요?지구 행성 AI는 어쩌면 인류가 스스로 저지른 파괴를 결자해지하기 위해 꺼내 든 ‘최후의 카드’일지도 모릅니다. 전 지구적 방대한 데이터를 총체적으로 분석해 지구의 환부를 정확히 도려내고, 우리에게 멸종이 아닌 상생을 위한 마지막 기회를 제안하고 있기 때문입니다.그러나 우리는 이 지점에서 뼈아픈 역설을 마주해야 합니다. 지구를 망가뜨린 인간이 다시 기술이라는 이름의 더 큰 힘을 빌려 지구를 통제하려 하는 이 상황은 과연 진정한 해답일까요? AI가 내리는 정교한 처방에 인류의 운명을 통째로 맡기는 순간, 우리는 재앙으로부터는 자유로워질지 몰라도 스스로 결정할 권리라는 인간의 존엄마저 반납하게 될지도 모릅니다.이제 질문은 기술의 성능이 아니라 우리의 ‘선택’으로 향합니다. 지구 행성 AI는 우리를 살릴 유일한 희망일까요, 아니면 기술이라는 이름으로 설계된 또 다른 통제의 시작일까요? 여러분의 생각은 어떻습니까?

국내 대표 지식공유 플랫폼, 25년만에 명맥 끊기나

'사람의 경험'으로 성장한 지식인

생성형 AI '빠른 답변'에 밀려나

질문 수 9년 새 28만건 → 4천건

최근 답변도 홍보·매크로가 대신

공감·위로의 공간 '역사 속으로'

/사진=게티이미지뱅크

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“결국 인공지능(AI) 계정에 함락당해버린 모습.”지난 10일 네이버 지식iN(지식인) ‘명예의 전당 TALK’ 게시판의 글이다. 이달 작성된 유일한 댓글이다. 한때 “지식인에 물어봐”를 유행어로 남기며 국내 대표 지식 공유 플랫폼으로 자리 잡은 네이버 지식인의 현 상황이다.2002년 서비스를 시작한 지식인은 네이버의 승부수였다. 한글 데이터가 절대적으로 부족한 포털 네이버는 검색 결과를 확보하기 위해 국내 이용자를 참여시켰다. 이후 호응을 얻으며 각계 전문가가 출동해 출시 3년 만에 데이터 3000만 건을 쌓았다. 네이버는 이를 검색 결과 상단에 배치했다. 정보를 얻고자 하는 이용자가 몰려들고 광고도 붙었다.약 25년이 지난 지금 지식인은 명맥만 유지하고 있다. 기자가 2002년부터 지난해까지 ‘명예의 전당’에서 자주 등장한 질문 키워드 상위 3개를 기준으로 분석한 결과 2016년 28만 건이던 질문은 지난해 4000여 건에 불과했다. 코로나19 시기 일시적으로 질문이 늘어났지만 10년간 지식인에 올라오는 글이 꾸준히 줄어든 결과다.이용자는 지난달 7만 명대다. 이용자도 질문하기보다 구경하러 온 이가 태반이다. ‘4000만 이용자가 묻고 답하는 공간’이라는 지식인 슬로건이 어색해진다. 지식인 담당자도 한창 때 수십 명이던 이용자가 현재는 한 손가락으로 셀 수 있을 정도로 쪼그라들었다고 한다.생성형 AI 등장이 트리거였음은 물론이다. 2023년 오픈AI 챗GPT를 시작으로 제미나이, 퍼플렉시티 등 대규모언어모델(LLM)이 연이어 등장하자 지식인이 설 자리는 점점 사라지고 있다. 한 이용자는 “복잡한 질문을 해도 수초 만에 정리된 결과를 받을 수 있는데, 지식인에 질문을 올린 뒤 답변을 받기까지 수일을 기다릴 순 없다”고 말했다. 생성형 AI는 단순한 궁금증을 해결하는 데서 나아가 개인적인 상황을 질문하면 조언까지 해준다. 컨슈머인사이트가 전국 만 18~65세 성인 1600명을 대상으로 실시한 2월 ‘주례 생성형 AI 이용 동향조사’에 따르면 생성형 AI 이용 경험률은 75%였다.상황이 이렇다 보니 현재 지식인은 일부 전문가 계정과 자동화 프로그램(매크로) 활동의 장이 됐다. 의사, 변호사 등 전문직 종사자가 홍보를 위해 답변을 올리고, 일부 이용자는 자동화 프로그램을 활용해 짧은 시간에 다수 답변을 게시하는 식이다. 일부 변호사는 공익 활동 의무 시간을 채우기 위해 지식인을 이용하기도 하는 것으로 알려졌다. 검색창에 ‘지식인 AI 거르는 법’이 자동 완성으로 노출되는 이유다.네이버도 알지만 이를 받아들이는 길을 선택했다. 지식인에 AI 기반 자동 답변 기능 ‘지식이’를 2024년 도입했다. 이용자가 질문을 입력하면 AI가 내용을 분석해 즉시 기본 답변을 제공한다.이게 효과가 있을 것이라고는 네이버 안팎에서도 크게 믿지 않는 분위기다. 위키피디아, 나무위키처럼 한 주제로 실시간 집단지성을 발휘해 유지해야만 그나마 AI 공습을 버틸 수 있다는 논리적 설명에도 다들 공감한다. 2005년 출범한 야후 질의응답(Q&A) 서비스 야후앤서스는 2021년 사업을 접었다.기술 발전으로 역사 속으로 사라지고 있는 지식인을 아쉬워하는 목소리는 있다. 아이디 ‘녹야’로 활동한 고(故) 조광현 씨는 약 20년간 지식인에 5만 건 이상 답변을 남기며 ‘지식인 할아버지’로 불렸다. “산타 할아버지는 몇 살인가요?”란 질문에 “아빠 나이와 동갑입니다”(2012년 12월 24일)라고 답해 재치와 감동을 줬다.포털 회사 관계자는 “처음에 데이터베이스를 쌓으려고 시작했지만 이후 지식인의 핵심 경쟁력은 ‘사람의 경험’이 됐다”며 “공감을 공유하는 공간이 사라지고 있어 아쉽다”고 했다.유지희 기자 keephee@hankyung.com

기사를 읽어드립니다.

(사진=오프,ㄴAI)

오픈AI가 플래그십 모델 'GPT-5.5'를 선보였다. 특히 앤트로픽의 비공개 모델이자 압도적 성능을 자랑하던 '클로드 미소스 프리뷰'를 특정 벤치마크에서 처음으로 꺾은 모델이 됐다.

오픈AI는 23일(현지시간) GPT-5.5를 '챗GPT'와 '코덱스'에서 유료 사용자를 대상으로 배포했다. '챗GPT 프로'와 '비즈니스' '엔터프라이즈' 사용자에게는 더 높은 사양인 'GPT-5.5 프로'를 제공한다.

반면, 무료와 '고(Go)' 사용자에 대한 언급은 없다. API로도 조만간 공개할 예정이다. 오픈AI는 "API 배포에는 다양한 보호 조치가 필요하며, 파트너 및 고객과 긴밀히 협력해 대규모 서비스 제공에 필요한 안전 및 보안 요구 사항을 충족하고 있다"라고 설명했다.

GPT-5.5는 오픈AI 내부에서 '스퍼드(Spud)'라는 이름으로 개발됐던 모델이다. 이를 두고 "지금까지 개발한 모델 중 가장 똑똑하고 직관적인 모델"이라며 "컴퓨터에서 업무를 처리하는 새로운 방식을 향한 다음 단계"라고 강조했다.

실제로 아티피셜 애널리시스에서는 '클로드 오퍼스 4.7'을 누르고 세계 1위에 복귀했다. 특히 2위와의 점수차는 3점으로 크게 벌어졌다.

(사진=아타피셜 애널리시스)

이전 모델들이 텍스트 생성에 집중했다면, GPT-5.5는 복잡하고 다단계 임무를 계획하고 도구를 사용하며 처리하는 데 최적화된 에이전트 모델이라는 내용이다.

이를 입증한 것이 벤치마크 결과다. 특히 가장 먼저 코딩 능력을 강조했다.

샌드박스 터미널 환경에서의 작업 수행 능력을 측정하는 '터미널벤치 2.0(Terminal-Bench 2.0)'에서는 82.7%로 1위를 탈환했다. 얼마 전 82%의 압도적인 점수로 선두에 올랐던 클로드 미소스마저 넘어선 것이다. 일반 모델 중 최상위권이었던 '클로드 오퍼스 4.7(69.4%)'과의 격차도 꽤 벌어졌다.

이처럼 미소스와의 직접적인 성능 비교에서 앞선 것은 터미널벤치 하나뿐이다. 그러나 일반 모델이 이런 결과를 거둔 것은 처음이다.

깃허브의 실제 이슈 해결을 평가하는 'SWE-벤치 프로'에서는 58.6%의 정확도를 기록하며, 이전 모델보다 더 많은 작업을 한 번에 완료했다. 평균 인간 작업 완료 시간이 20시간으로 예상되는 장기 코딩 능력 평가 도구인 '엑스퍼트-SWE(Expert-SWE)'에서도 GPT-5.4의 68.5%를 73.1%까지 끌어 올렸다.

이처럼 에이전트 코딩 관련한 세가지 평가 모두에서 더 적은 토큰을 사용하면서도 GPT-5.4보다 향상된 점수를 보였다고 소개했다.

이 밖에도 44개 직종에 걸친 전문 업무 수행 능력을 측정하는 'GDP밸(GDPval)'에서는 84.9%의 승률로 일반 모델 중 1위를 기록했다. 이는 인간 산업 전문가 기준에 근접한 성능이다.

모델이 실제 컴퓨터 환경을 직접 운영할 수 있는지 측정하는 'OS월드-베리파이드(OSWorld-Verified)'에서도 78.7%로, 클로드 오퍼스 4.7(78%)을 앞섰다.

벤치마크 결과 (사진=오픈AI)

이런 수치를 근거로 오픈AI는 새로운 모델이 에이전트 능력에서 업계 선두를 차지했다고 강조했다. 특히 샘 알트먼 CEO와 그렉 브록먼 사장 등은 출시 직전 열린 화상 간담회를 통해 GPT-5.5를 "새로운 차원의 지능"으로 정의했다.

즉, 인간의 미세한 관리 없이도 복잡한 작업을 자율적으로 완수하도록 설계됐으며, 컴퓨터 운영체제(OS)와 소프트웨어 스택과 상호작용하는 방식이 근본적으로 재설계돼 컴퓨터 사용 능력이 비약적으로 발전했다는 것이다.

여기에 성능은 크게 향상되었지만 지연 시간과 토큰 소비량은 이전 모델인 GPT-5.4 수준을 유지한다는 것이다. 이는 엔비디아와의 하드웨어와 소프트웨어 심층 공동 설계를 통해 달성했다고 소개했다. 이번에도 모델 자체에서 작성한 맞춤형 휴리스틱 알고리즘을 활용, GPU 코어 간에 작업을 분할하고 균형을 맞췄다고 밝혔다.

이 최적화로 토큰 생성 속도가 20% 이상 향상된 것으로 알려졌다. 추론 상황에서 'GPT-5.5 싱킹' 모드는 모델이 응답하기 전에 자체 가정을 검증하는 데 더 많은 계산 시간을 할당, 스마트하고 간결한 답변을 제공한다는 것이다.

특히 브록먼 사장은 "이 모델의 정말 특별한 점은 최소한의 지침으로도 훨씬 더 많은 일을 해낼 수 있다는 것"이라며 "사용법이 훨씬 직관적이다. 모호한 문제를 보고 다음에 무엇을 해야 할지 스스로 파악할 수 있다"라고 밝혔다.

이는 그가 얼마 전 팟캐스트에서 설명했던 '스퍼드'의 내용과 같다. 이제는 사용자들의 프롬프트 엔지니어링 능력이 중요하지 않게 됐다는 의미다.

물론 GPT-5.5가 타사 모델을 모든 면에서 압도한 것은 아니다. 특히 도구 없이 진행된 '인류의 마지막 시험(HLE)'에서 GPT-5.5 프로는 43.1%의 점수로, 오퍼스 4.7(46.9%)과 미소스(56.8%)에 뒤처졌다.

이는 앤트로픽의 출시 전략과 흡사하다. 지난 16일 출시된 오퍼스 4.7도 코딩과 에이전틱 성능에서 타사 모델을 앞섰을 뿐, 모든 분야에서 최고 성능을 기록하지는 못했다. 또 이번 출시는 GPT-5.4 출시 이후 50여일만으로, 최근 모델 출시 주기는 이제는 두달 내외로 좁혀졌다.

성능 향상과 함께 비용도 상승했다. GPT-5.5의 API 가격은 GPT-5.4의 2배 수준인 100만 토큰당 입력 5달러, 출력 30달러로 책정됐다.

한편, GPT-5.5의 출시는 챗봇의 시대가 사실상 끝나고 에이전트 전쟁이 시작됐다는 것을 의미한다. 이를 통해 앤트로픽의 미소스에 대한 반격을 시작한 것으로 볼 수 있다.

벤처비트에 따르면, 이 모델을 초기에 사용해 본 테스터들은 극찬을 남겼다. 엔비디아의 한 엔지니어는 "GPT-5.5에 접근할 수 없게 된 것은 마치 팔다리를 절단당한 것 같은 기분"이라고 밝혔다.

또 잭슨 유전체 의학 연구소의 데리야 우누트마즈 교수는 GPT-5.5 프로를 사용해 2만8000개의 유전자 데이터 세트를 분석했는데, 기존에는 몇달 걸렸을 작업을 몇분 만에 완료했다고 밝혔다. 액시엄 바이오의 브랜든 화이트 CEO는 "오픈AI가 이러한 속도를 유지한다면 연말까지 신약 개발의 근간이 바뀔 것"이라고 말했다.

여기에 야쿠브 파초키 오픈AI 수석 과학자는 "실제로 우리는 이보다 훨씬 더 똑똑한 모델을 훈련시킬 여지가 여전히 남아 있다"라고 말했다.

1. We believe in iterative deployment; although GPT-5.5 is already a smart model, we expect rapid improvements. Iterative deployment is a big part of our safety strategy; we believe the world will be best equipped to win at the team sport of AI resilience this way. 2. We believe… — Sam Altman (@sama) April 23, 2026

특히 오픈AI는 앤트로픽이 미소스를 비공개로 유지한 것과 달리, 미소스보다 일부 성능이 뛰어남에도 새 모델을 공개했다.

오픈AI는 "GPT-5.5에서는 위험도가 높은 활동, 민감한 사이버 요청, 그리고 반복적인 오용에 대한 보호 기능을 강화했다. 모델 안전성, 인증된 사용, 그리고 허용되지 않는 사용에 대한 모니터링에 대한 투자를 통해 광범위한 접근이 가능해졌다"라고 소개했다.

샘 알트먼 CEO는 X를 통해 "우리는 반복적인 배포를 중요하게 생각한다"라며 "이를 통해 AI 복원력이라는 팀 스포츠에서 승리할 수 있는 최적의 환경을 구축할 수 있다고 믿는다"라고 강조했다.

임대준 기자 ydj@aitimes.com

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배진건 박사

우리나라는 IT 강국이지만 AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 생태계에선 뒤처져 있다. 2022년 챗GPT 등장 이후 미국 빅테크 기업은 수백조 원씩 투자해 AI 데이터센터와 AI 모델을 구축해 왔다. 중국도 딥시크 등 저비용·고효율 AI 모델을 개발하였다. 이재명 대통령은 'AI미래기획실'을 신설하면서 대선 때부터 강조해 온 'AI 3대 강국 도약' '100조원 AI 투자' 등 최첨단 전략 산업 설계에 대해 긍정적인 평가를 받는다.

하지만 AI 다음은 무엇인가? 답은 양자 컴퓨터(Quantum computer)이다. 양자 컴퓨팅은 원자와 입자의 행동을 설명하는 양자 물리학의 원리에 기반한다. 0 또는 1의 값을 갖는 비트를 사용하여 계산을 수행하는 기존 컴퓨터의 CPU와 달리, 양자 컴퓨터는 0과 1의 값을 동시에 가질 수 있을 뿐 아니라 그 사이의 무한한 상태를 가질 수 있는 양자 비트(큐비트)에 정보를 저장한다. 원칙적으로 이는 양자 컴퓨터가 오늘날의 기존 슈퍼컴퓨터로는 해결할 수 없는 문제를 해결할 수 있음을 의미한다.

쉽게 말해 AI가 한 책을 번역한다면 양자 컴퓨터는 도서관의 모든 책을 순식간에 분석하여 문체, 내용, 주제 등 흩어져 있는 정보들 사이의 연관성을 찾아내어 인간이 발견하지 못한 새로운 이론이나 지식을 도출할 수 있는 것이다. 실제로 이것도 다소 과소평가된 표현이다. 구글의 양자 컴퓨터는 이미 기존 컴퓨터보다 15억 배 빠른 것으로 알려져 있다. 하지만 양자 컴퓨터 연구에 참여하는 기업은 구글과 같은 유명 기업만이 아니다. 미국에서 영국, 일본, 북유럽에 이르기까지 양자 스타트업과 학술 연구 센터들이 이 과학을 빠른 속도로 발전시키고 있다.

최근 몇 년간 꾸준히 성장해 온 양자 컴퓨팅 분야 벤처 캐피털 투자는 2025년에 폭발적으로 증가했다. 실제로 데이터에 따르면 작년 한 해 동안 해당 분야에 38억 달러 규모의 벤처 캐피털 투자가 이루어졌으며, 2026년 첫 두 달 동안에만 5억 8,100만 달러가 추가로 투자되었다.

구글, IBM, 마이크로소프트와 같은 거대 기술 기업들의 최종 목표는 "양자 우위"를 달성하는 것이다. 양자 컴퓨터가 현재 존재하는 가장 강력한 슈퍼컴퓨터조차 가볍게 뛰어넘는 수학적 계산을 완료했음을 입증하는 것이다. 하지만 일부 제약 회사와 제약 관련 기관들은 이러한 최종 증명을 기다리지 않고 양자 미래에 적응하기 시작했다. 베링거인겔하임은 2021년 구글 퀀텀 AI와 파트너십을 맺었고, 화이자는 양자 물리학자 그룹이 개척한 연구를 진행하는 미국-중국 합작 제약 기술 회사인 엑스탈파이와 협력하고 있다.

미국 제약 회사 암젠의 R&D 기술 및 혁신 담당 부사장인 앨런 러셀에 따르면, 암젠은 6년 전 양자 분야에서 첫 파트너십을 체결했다고 밝혔다. 이러한 관심은 퀀티넘과의 협력 및 최종 투자로 이어졌다. 양자 기술 기업 퀀티넘(Quantinuum)은 2021년 산업 제조 대기업 허니웰(Honeywell)이 양자 컴퓨팅 하드웨어 사업부를 분사시키고 영국 기반 소프트웨어 회사와 합병하면서 설립되었다. 퀀티넘과 암젠(Amgen)은 초기에는 계산 생물학 분야에서 협력했으며, 이후 암젠은 2023년 퀀티넘의 3억 달러 규모 지분 투자 라운드에 참여했다.

@freepik

러셀은 피어스 바이오와의 인터뷰에서 "우리가 하고 있는 종류의 신약 개발 연구에서 양자적 가치가 확립될 수 있는 시점은 언제일까?"라고 말했다. 큐비트를 생성하는 잠재적인 방법은 초전도 칩부터 이온, 심지어 위상 절연체라고 불리는 새로 발견된 양자 물질 상태에 이르기까지 다양하지만, 암젠은 어떤 연구 방향이 궁극적으로 성과를 낼지에 대해서는 "중립적"이라고 러셀은 말했다. “우리가 관심을 갖는 것은 안정적이고 오류 없는 양자 컴퓨팅이 언제쯤 우리가 오늘날 할 수 없는 일들을 가능하게 해 줄 것인가 하는 점이다."

암젠에게 있어 그러한 활용 사례는 크게 두 가지 범주로 나뉜다. 첫 번째이자 더 명확한 예는 양자 기술을 활용한 신약 개발이다. 이는 기존 신약 개발 과정을 가속화하거나 개선하는 데 양자 기술을 사용하는 것을 의미한다.

대한민국은 미국, 독일, 일본 등 주요 국가에 이어 해당 장비를 보유한 세계 다섯 번째 국가이다. 우리나라에는 누가 양자 컴퓨터를 가지고 있는가? 연세대학교, 한국과학기술정보연구원(KISTI), 충북대학교는 국내에서 가장 발빠르게 양자컴퓨터를 도입하며 교육·연구·산업 연계를 추진 중이다. 특히 연세대학교는 국내 최초로 캠퍼스 내 상용 양자컴퓨터인 IBM '퀀텀 시스템 원'을 설치하며 주목받았다.

양자 영역에 진정으로 진입하기까지는 아직 많은 난관이 남아 있다. 과학자들은 오류 수정과 큐비트 수 확장에 고심하고 있으며, 어떤 하드웨어 플랫폼을 사용할지에 대한 논쟁에서도 아직 명확한 승자가 가려지지 않았다. 그래도 한국연구재단(NRF) 아래 국가전략연구본부에 양자기술단이 존재한다.

해마다 연말이면 아내와 난 뉴욕에 거주하는 두 아들 가정의 아이들을 만나러 간다. 하지만 2025년 12월은 달랐다. '첨단바이오 글로벌 거점 확보 전략' 중 AI-양자기술을 활용한 신약개발 가속화 및 신규 모달리티 경쟁력 강화를 위하여 '양자컴퓨팅기반 양자이득도전 연구사업'에 참여해 달라는 부탁을 받았기 때문이다. 12월 18일 아내와 같이 뉴욕으로 출발하려던 계획을 바꾸었다. 아내는 예정대로 떠나고 필자는 크리스마스 다음날인 26일 오후 회의를 마치고 저녁 비행기로 가기로 정했다. 하지만 모든 것이 계획한다고 되지 않는다. 뉴욕에 겨울 폭풍이 와서 12월 27일 (현지시간)이 와서 케네디공항 항공편이 취소되어 결국 28일 일요일에 뉴욕으로 떠났다. 해가 바뀌고 1월 6일 인천에 도착하여 1월 8일 ‘양자이득도전 연구사업’ 회의에 참석하였다.

2019년 '이노큐어 테라퓨틱스'에 필자가 참여하며 c-MET TPD를 타겟으로 6년 이상 분해제의 경험을 가지고 있다. 특히 DAC은 2024년 4월 19일과 26일에 "분해제-항체 접합체(DAC)가 'ADC 월드'를 지배할 것"과 “분해제-항체 접합체(DAC)가 'ADC 월드'를 지배할 구체 이유는…" 이라는 제목의 2022년 4월에 히트뉴스에 연이어 칼럼을 올렸다. 왜냐하면 TPD-DAC이 미래 치료제이기 때문이다.

신규 모달리티인 TPD(표적 단백질 분해)와 DAC은 개발 역사가 짧고 데이터가 제한적인 신규 영역이라 양자컴퓨터를 이용한 계산적 접근이 확실히 필요하다. 그러기에 2번 준비 모임과 4번 정규 회의에서는 양자컴퓨터 도움의 신약개발 과제로 'TPD-DAC'을 선정하였다.

RFP를 위해 수고하신 한국연구재단 백승욱 제2대 양자기술단장님, 김석호, 유병훈 연구원님. 과기정통부 구서희 서기관님 무엇보다 위원으로 함께한 연세대 김규태 교수님, 이성 국제특허의 유영봉 변리사님, 포스코 허창훈 박사님 등 여러분과 함께 일할 수 있어서 감사드린다.

대한민국은 지금 양자 컴퓨팅이 존재해야만 가능한, 양자 컴퓨팅에 의존하는 신약 개발 프로젝트를 지금 시작해야 한다. 다행히도 '양자컴퓨팅기반 양자이득도전 연구사업'이 2026년 5월에 시작되는 것만 해도 다행이다. 신약개발에 종사하는 많은 분들이 새로운 시대가 열린 것에 관심을 갖고 기대하면서 참여하시기를 바란다.