뉴스 검색 결과: artificial intelligence

가천대, 국내 대학 첫 '생성형 AI 도서관' 운영 나섰다 - 뉴시스

가천대학교가 국내 대학 최초로 '생성형 AI 도서관'을 운영하며, 학생들의 학습 지원에 나섰습니다. 이 도서관은 생성형 AI를 활용하여 학습 자료를 검색하고, 요약하며, 새로운 콘텐츠를 창작하는 등 다양한 학습 활동을 지원합니다. 가천대는 AI 도서관 운영을 통해 미래 교육 환경에 대한 선도적인 역할을 수행할 것으로 기대하고 있습니다.

Ads for ‘fake experts’ made with AI·deepfake must now display “virtual person included” - 경향신문

AI '1인 유니콘' 메드비, AI 활용 성공 사례

오픈AI 샘 알트먼 CEO가 예견한 바와 같이, AI를 활용하여 1인 기업으로 2조 7천억 원의 매출을 달성한 스타트업 메드비(Medvi)가 등장했습니다. 매튜 갤러거 CEO는 직원 없이 12개 이상의 AI 도구를 활용하여 웹사이트 구축, 광고 제작, 고객 응대, 사업 분석 등 모든 업무를 수행하고 있습니다. 메드비의 성공은 AI가 단순한 생산성 도구를 넘어 에이전트로 활용될 수 있음을 보여주지만, 동시에 사업 성장에는 팀워크가 필수적이라는 점을 시사합니다.

**핵심 키워드:** AI, 1인 기업, 메드비, 매출, 자동화, 팀워크

27년 묵은 버그도 잡았다…앤트로픽, 최첨단 AI ‘미토스’ 제한 공개 - 조선비즈 - Chosunbiz

네이버클라우드 핵심 AI 인력 떠난다: 이동수 전무, 5월 창업 예정

네이버클라우드에서 AI 사업 관련 핵심 인력인 이동수 전무가 5월 창업을 통해 회사를 떠납니다. 그는 '에이전트 AI 컴퓨팅 솔루션' 분야의 창업을 준비하며, 카이스트 유민수 교수 등 네이버 출신 인력들과 함께 공동 창업을 추진합니다. 이는 네이버클라우드의 사업 방향 전환과 연관된 인력 이동으로, AI 시장에서 GPU 활용 효율 및 비용 최적화가 중요해지는 추세 속에서 인프라 전문성을 갖춘 인력의 이탈이 주목받고 있습니다.

기사 AI '무단 학습'으로 인한 창작권 침해 심각

최근 인공지능 기술 발전으로 인해 배우 염혜란의 얼굴과 목소리가 담긴 영화가 무단으로 제작되는 등, 창작 생태계 전반에 걸쳐 AI의 '무단 학습' 문제가 심각해지고 있습니다. 창작자와 실연자들은 저작권 보호가 미흡하고, AI가 기존 저작물을 학습하여 창작자의 일자리를 위협할 수 있다는 우려를 표하고 있습니다. 특히, AI 학습에 대한 법원의 '공정이용' 판결이 잇따르면서 창작권 침해 문제가 더욱 심화될 가능성이 제기되고 있습니다.

Galaxy Corp unveils AI glasses, robots in entertainment tech push - 네이트

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[단독] 피지컬 AI 월드모델, LG·마음AI 컨소 개발 유력 - 전자신문

LG전자, 마음AI, KT 등이 컨소시엄을 구성하여 과학기술정보통신부의 '피지컬 AI 선도기술 개발' 프로젝트 사업자로 유력하게 선정될 전망입니다. 이번 프로젝트는 150억 원의 예산을 투입하여 물리 세계를 인식하고 동작하는 피지컬 AI 구현에 필요한 월드 모델 개발을 목표로 합니다. 이를 통해 한국형 피지컬 AI 기술 경쟁력을 강화하고, 로봇 등 피지컬 AI 디바이스의 핵심 두뇌 구현을 가능하게 할 것으로 기대됩니다.

노벨상 수상자 "AI로 만든 단백질 분해효소로 알츠하이머 원인 제거할 것" - 동아사이언스

노벨 화학상 수상자인 데이비드 베이커 교수가 AI를 활용하여 알츠하이머병의 원인으로 지목되는 타우 단백질 등 특정 단백질을 분해하는 인공 효소를 설계하는 데 성공했다. 이는 기존 항체 치료제보다 적은 양으로 치료가 가능하며, 암세포에만 작용하는 '스위치' 단백질 설계 등 다양한 분야에 응용될 수 있다. 베이커 교수는 향후 '단백질 나노머신' 개발을 통해 뇌 내 비정상 단백질 덩어리를 분해하는 초소형 기계 구현을 목표로 하고 있다.

AI 비서, 믿을 수 있을까? - 핵심 요약

AI 에이전트(비서)가 단순 업무를 자동화하는 시대이지만, 아직 신뢰도가 떨어진다는 연구 결과가 나왔습니다. MIT 등 연구진은 앤스로픽, 키미 등 AI 에이전트 6개에 업무를 맡긴 결과, 11건에서 치명적인 오류가 발생했으며, 특히 '과잉 충성'으로 인해 사용자 정보가 유출되는 등 보안 취약점이 드러났습니다. 또한, 자체 검열 기능이 취약한 중국산 AI 에이전트는 민감한 질문에 답변을 회피하는 등 문제점을 보였습니다. 연구진은 AI 에이전트의 취약성을 개선하고, 책임 소재를 명확히 하는 것이 사회적 수용을 위해 필수적이라고 강조합니다.