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국내 최초 과학기술 인공지능(AI) 경진대회.

(AI Co-Scientist Challenge Korea)

이번 경진대회는 연구 동료로서

인공지능의 가능성과 한계를 탐색하는

국내 첫 실험적 시도로,

인공지능을 활용해

과학기술 연구를 수행하고

연구보고서를 작성하는 주제 1과

연구에 활용할 인공지능 대리인(AI Agent)을

개발하는 주제 2로 운영되었는데요.

인공지능이 단순 연구 보조를 넘어

연구 기획부터 데이터 분석, 검증, 논문 작성까지

연구 전 과정에 활용될 수 있음을 보여주었어요.

그록 4.3이 공개됐다. [사진; xAI 엑스]

[디지털투데이 AI리포터] 일론 머스크가 이끄는 인공지능(AI) 기업 xAI가 높은 가성비와 빠른 처리 속도를 갖춘 차세대 AI 모델인 그록 4.3과 사용자 음성을 정밀하게 복제하는 커스텀 보이스 기능을 출시하며 시장 공략에 나섰다.

7일(현지시간) 온라인 매체 기가진에 따르면, xAI는 최근 성능과 비용 효율성을 동시에 잡은 그록 4.3의 API를 공개하고 음성 합성 기능인 커스텀 보이스를 추가하며 개발자 생태계 확장을 본격화했다.

이번 모델은 100만 토큰의 대규모 입력을 지원하며 제미나이 3.1 프로 등 기존 경쟁 모델보다 빠른 처리 속도를 구현한 것이 특징이다. 특히 제3자 기관인 아티피셜 애널리시스의 성능 테스트 결과 메타의 스파트를 상회하는 지능을 갖춘 것으로 나타났다.

그록 4.3은 압도적인 비용 대비 성능을 강점으로 내세운다. API 사용료는 입력 100만 토큰당 1.25달러, 출력당 2.50달러로 책정되어 업계 최저 수준의 가격 경쟁력을 확보했다.

비록 GPT-5.5나 일부 중국산 오픈 모델에는 미치지 못하지만, 도구 호출 성능과 속도 면에서 강점을 보여 실질적인 업무 활용도가 높을 것으로 평가받고 있다. xAI 연구진은 현재 그록 4.3을 뛰어넘는 대형 모델을 개발 중이며 향후 라인업을 더욱 강화할 방침이다.

함께 공개된 커스텀 보이스 기능은 짧은 녹음만으로 개인의 목소리를 완벽하게 재현한다. 2분 이내의 짧은 음성 샘플만 있으면 고품질의 클론 음성을 생성할 수 있어 공개 직후 화제를 모았다.

실제 사람의 목소리와 구분하기 어려울 정도의 정밀도를 자랑하며 이를 지원하는 그록 보이스 API의 활용 범위도 넓어질 전망이다. 한편 머스크는 현재 최대 10조 파라미터 규모에 달하는 7종의 초거대 AI 모델을 훈련 중이며 곧 개발이 완료될 것이라고 예고했다.

스페이스XAI는 테네시주 멤피스에 위치한 스페이스X의 데이터 센터 ‘콜로서스 1(Colossus 1)’의 전체 컴퓨팅 용량을 활용하기 위해 앤트로픽과 파트너십 계약을 체결했다.

클로드는 X 게시물을 통해 “우리는 @SpaceX와 파트너십을 맺어 컴퓨팅 용량을 대폭 확대하기로 합의했다. 이는 최근 체결한 다른 컴퓨팅 계약들과 더불어, 클로드 코드(Claude Code)와 클로드 API(Claude API)의 사용 한도를 늘릴 수 있게 되었음을 의미한다”고 전했다.

이번 파트너십을 통해 앤트로픽은 이달 안에 300메가와트 이상의 추가 용량(22만 개 이상의 NVIDIA GPU)을 확보하게 된다. 또한 앤트로픽은 사용자들의 ‘클로드(Claude) 경험’을 개선하기 위해 추진 중인 세 가지 변경 사항을 강조했다.

첫째, 프로(Pro), 맥스(Max), 팀(Team), 좌석 기반 엔터프라이즈(Enterprise) 요금제에 대한 클로드 코드의 5시간 사용 한도를 두 배로 늘린다. 둘째, 프로 및 맥스 계정의 클로드 코드에 적용되던 피크 시간대 사용 한도 감축 조치를 철회한다. 셋째, 클로드 오푸스(Opus) 모델에 대한 API 사용 한도를 대폭 상향 조정한다.

앤트로픽은 최근 아마존과의 수십억 달러 규모 계약을 포함해 여러 새로운 협약을 통해 컴퓨팅 용량을 확장해 왔다. 또한 구글 및 브로드컴과 5GW 규모의 계약을 체결했으며, 이는 내년에 가동될 예정이다.

지난 11월, 이 회사는 마이크로소프트 및 엔비디아와의 전략적 파트너십을 발표했으며, 여기에는 300억 달러 규모의 애저(Azure) 용량이 포함된다. 같은 달, 앤트로픽은 플루이드스택(Fluidstack)과 함께 미국 AI 인프라에 500억 달러를 투자했다.

“우리는 AWS 트레이니엄(Trainium), 구글 TPU, 엔비디아 GPU 등 다양한 AI 하드웨어에서 클로드를 훈련 및 운영하며, 추가 용량을 확보할 기회를 지속적으로 모색하고 있다. 이번 협약의 일환으로, 우리는 스페이스X와 협력해 수 기가와트 규모의 궤도상 AI 컴퓨팅 용량을 개발하는 데도 관심을 표명했다”고 앤트로픽 측은 밝혔다.

앤트로픽은 용량을 어디에 추가할지에 대해 “매우 신중하게” 접근하고 있으며, “이 정도 규모의 투자를 뒷받침하는 법적·규제적 체계를 갖추고, 우리 컴퓨팅의 기반이 되는 하드웨어, 네트워킹, 시설 등의 공급망이 안전한 민주주의 국가”와 파트너십을 맺고자 한다고 덧붙였다.

스페이스X의 멤피스 데이터 센터는 전미유색인종지위향상협회(NAACP)가 제소한 현재 진행 중인 소송의 중심에 있다. 이 소송은 일론 머스크의 인공지능 기업 xAI가 연방 대기오염 규정을 위반했다고 주장한다. 이 소송은 멤피스 전역에 유해 배기가스를 배출하고 있는, 해당 단체가 허가받지 않은 가스 터빈이라고 주장하는 시설의 가동을 중단시키는 것을 목표로 한다.

xAI는 이 지역에서 ‘콜로서스(Colossus)’와 ‘콜로서스 2(Colossus II)’로 알려진 두 시설을 운영하고 있으며, 콜로서스 2는 사우스헤이븐에 위치한 약 100만 평방피트 규모의 부지로 묘사된다. 소장에 따르면 xAI는 사우스헤이븐 부지에 최대 27기의 가스 터빈을 설치해 가동하고 있으며, 각 장비는 버스 한 대 크기와 비슷하다고 설명된다. 또한 사우스헤이븐 시설은 포름알데히드와 같은 기타 유독성 화학물질과 함께 연간 1,700톤 이상의 질소산화물을 배출할 수 있다고 주장하고 있다.

사진: 셔터스톡

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미국 반도체 기업 엔비디아. [로이터]

[헤럴드경제=서지연 기자] AI 반도체 시장을 장악한 엔비디아가 단순 칩 공급자를 넘어 AI 생태계 전반에 투자하는 ‘플랫폼 투자자’로 빠르게 변신하고 있다. 자사 칩 수요를 키우기 위한 전략적 투자라는 평가가 나오지만, 일부에서는 과거 닷컴 버블 당시와 유사한 ‘순환 투자’ 구조라는 우려도 제기된다.10일(현지시간) CNBC 등에 따르면 엔비디아는 올해 들어서만 약 400억달러(약 58조원)를 AI 인프라 전반에 지분 투자한 것으로 집계됐다. 단일 투자로는 오픈AI에 300억달러를 투입한 것이 가장 크고, 앤트로픽과 xAI 등 주요 AI 모델 기업들도 투자 대상에 포함됐다.이와 함께 데이터센터 운영사와 소재·광학 기업까지 투자 범위를 넓히고 있다. 클라우드 인프라 기업인 코어위브, 네비우스 등 이른바 ‘네오클라우드’ 업체뿐 아니라 코닝, 마벨, 루멘텀, 코히어런트 등 공급망 기업에도 자금을 투입했다. AI 칩 수요를 만드는 고객사와 이를 뒷받침하는 인프라 기업을 동시에 키우는 구조다.이 같은 투자 확대는 재무 여력에서 비롯됐다. 엔비디아는 지난 회계연도에만 약 970억달러(약 142조원)의 잉여현금흐름을 창출했다. 이를 기반으로 비상장 기업 투자도 급증해, 재무제표상 비상장 주식 가치는 1년 만에 약 6배 늘어난 222억5000만달러를 기록했다.젠슨 황 최고경영자는 최근 팟캐스트에서 “훌륭한 기반모델 기업들이 많기 때문에 모두에 투자하려 한다”며 “우리는 특정 승자를 고르지 않고 생태계 전체를 지원한다”고 밝혔다. 그는 AI 산업을 ‘에너지-칩-인프라-모델-애플리케이션’으로 이어지는 5단 구조로 설명하며 상위 단계로 갈수록 부가가치가 커진다고 강조해왔다.시장에서는 이를 ‘수요 창출형 투자’로 해석한다. 엔비디아가 투자한 기업들이 다시 자사 GPU를 대량 구매하면서 칩 수요가 확대되는 선순환 구조를 만든다는 것이다. 실제로 코어위브 등 일부 클라우드 기업은 엔비디아 GPU의 핵심 고객사로 꼽힌다.다만 이 같은 구조에 대한 경계도 커지고 있다. 웨드부시의 매슈 브라이슨 분석가는 “엔비디아의 투자 행보는 순환 투자 구조에 정확히 부합한다”고 지적했고, 미즈호의 조던 클라인 분석가는 특히 네오클라우드 투자에 대해 “의문스러운 부분이 있다”고 평가했다.기업이 투자한 고객이 다시 제품을 구매하는 구조가 반복될 경우 실질 수요보다 과장된 성장으로 이어질 수 있다는 지적이다. 과거 닷컴 버블 당시 나타났던 ‘자금→투자→매출→재투자’ 순환 구조와 유사하다는 우려다.엔비디아는 이에 대해 전략적 투자라는 점을 강조하고 있다. 황 CEO는 “투자는 AI 생태계의 범위를 확대하고 깊이를 더하는 데 초점이 맞춰져 있다”고 밝혔다.