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▲테슬라 옵티머스. (사진=엑스)

테슬라가 1분기 실적 발표에서 휴머노이드 로봇 옵티머스의 양산 및 공개 일정을 밝혔다.

24일 유진투자증권이 내놓은 보고서(제목:늦어지는 테슬라의 옵티머스 공개)에 따르면, 당초 올해 1분기 공개 예정이었던 옵티머스 '3세대(Gen3)' 모델은 경쟁사 모방 우려 등을 이유로 생산 시점에 임박해 공개하는 방식으로 선회했으며, 공개 시점은 올해 중반으로 제시됐다.

양산 계획과 관련해 테슬라는 프리몬트 공장의 기존 모델 S/X 라인을 철거하고 옵티머스 전용 라인을 구축해 올해 7~8월 생산을 시작할 방침이라고 밝혔다. 기가 텍사스에서는 두 번째 로봇 공장을 건설 중이며, 2027년 여름 생산 개시를 목표로 하고 있다. 다만 부품 수가 1만 개 이상에 달하는 데다 공급망 구축이 초기 단계인 만큼 양산 초기 생산 속도는 제한적일 것으로 예상되며, 본격적인 램프업은 2027년으로 전망됐다.

상용화 전략은 단계적 접근 방식을 선택했다. 도입 초기에는 테슬라 공장 내 단순 반복 작업에 우선 투입해 데이터를 축적하고 성능을 고도화한 뒤, 2027년부터 외부 판매로 확장하는 계획이다. AI 측면에서는 차세대 AI5 칩을 탑재해 추론 능력을 강화하고, 네트워크 없이도 작동 가능한 로컬 지능을 확보했다. xAI의 그록(Grok) 기반 음성·작업 오케스트레이션을 적용해 장시간 자율 작업도 가능해질 전망이다.

한편 테슬라는 미국의 중국 로봇 견제 기조에도 불구하고 중국 밸류체인 편입을 여전히 검토 중인 것으로 알려졌다. 월스트리트저널 보도에 따르면 중국 로봇 부품사들이 가격 경쟁력과 기술력을 앞세워 테슬라 공급망 진입을 추진하고 있다.

유진투자증권은 국내 로봇 섹터 관점에서 테슬라 밸류체인도 중요하지만, 보스턴다이나믹스의 국내 밸류체인 활용과, 올해 공개가 기대되는 삼성전자 휴머노이드 로봇 성과에 더욱 주목해야 한다고 분석했다.

백승일 기자 robot3@irobotnews.com

[프레스나인] 유진투자증권은 테슬라의 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스(Optimus)’가 공개 시점은 지연되고 있으나, 양산 로드맵은 오히려 구체화되고 있다고 24일 분석했다.

보고서에 따르면 옵티머스 3세대(Gen3)는 당초 올해 1분기 공개가 예상됐으나, 현재는 2026년 중반으로 미뤄진 상태다. 기능적으로는 완성 단계에 근접했지만 디자인 마무리와 경쟁사 대응 전략 등을 고려해 생산 시점에 맞춰 공개될 가능성이 제기된다.

양산 일정은 보다 구체화됐다. 테슬라는 2026년 7~8월 미국 프리몬트 공장에서 생산을 시작할 계획이며, 기존 모델 S/X 라인을 철거하고 전용 생산라인을 구축 중이다. 이어 텍사스 공장에서도 2공장을 건설해 2027년 여름부터 본격 생산에 돌입할 전망이다.

다만 초기 생산 속도는 제한적일 것으로 예상된다. 1만 개 이상의 부품과 복잡한 공급망 구조로 인해 양산 초기에는 생산성이 낮고, 본격적인 램프업은 2027년 이후가 될 것으로 분석됐다.

상용화 전략 역시 단계적으로 진행된다. 초기에는 공장 내 단순 작업에 투입해 데이터를 축적한 뒤 성능을 고도화하고, 2027년 이후 외부 시장으로 확장하는 방식이다.

기술 측면에서는 차세대 AI5 칩을 적용해 추론 능력을 강화하고, 네트워크 없이도 작동 가능한 로컬 인공지능을 구현할 계획이다. 또한 xAI의 ‘Grok’을 기반으로 음성 및 작업 제어 기능을 결합해 장시간 자율 작업 수행이 가능해질 것으로 전망된다.

유진투자증권은 옵티머스 프로젝트가 초기 기대 대비 보수적으로 변화하고 있지만, 공급망 구축과 생산라인 전환 등 현실적인 기반이 마련되면서 오히려 실현 가능성은 높아지고 있다고 평가했다.

아울러 하반기 양산 시점이 다가오면서 관련 밸류체인에 대한 관심도 확대될 것으로 전망했다. 특히 미국의 대중국 견제 속에서도 테슬라가 중국 부품사를 검토하고 있는 점을 언급하며, 가격 경쟁력과 기술력을 동시에 갖춘 공급망 구축 가능성에 주목했다.

한편 한국 로봇 산업과 관련해서는 테슬라뿐 아니라 보스턴 다이내믹스와 삼성전자의 휴머노이드 개발 성과가 더욱 중요한 변수로 작용할 것이라고 분석했다.

유진투자증권은 “옵티머스는 ‘빠른 확장’보다는 내부 적용을 통한 데이터 축적 이후 외부 상업화로 이어지는 점진적 전략을 취하고 있다”며 “국내 로봇 밸류체인 역시 이러한 흐름 속에서 기회를 모색할 필요가 있다”고 밝혔다.

사진/테슬라 로고

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